No todas las startups de IA en etapa inicial se crean de la misma manera


El sector de la IA se ha vuelto más caliente durante el último año. Pero a diferencia de muchas de las modas de empresas anteriores, como crypto o web3, el sector de la IA tenía una serie de grandes empresas emergentes y jugadores heredados que ya estaban activos cuando el mercado comenzó a crecer.

Ha habido salidas de AI e incluso hay indicios de una posible regulación gubernamental. Esta dinámica lo convierte en un ecosistema mucho más complejo tanto para los fundadores como para los inversionistas, especialmente considerando que muchos de ellos no estaban prestando atención a la IA incluso hace un año.

Los empresarios han acudido en masa al sector, y los inversionistas en etapa inicial están tratando de atravesar el ruido para encontrar qué nuevas empresas simplemente se están aprovechando y cuáles tienen el potencial de convertirse en empresas importantes.

Una cosa, similar a otros sectores, es que los inversores buscan empresas con un foso o una ventaja competitiva sobre los rivales. Con jugadores adinerados como Microsoft, Google y OpenAI que también están construyendo activamente en la categoría, los inversionistas quieren asegurarse de no respaldar compañías que podrían volverse irrelevantes por las acciones de una de las entidades más grandes.

Chris Wake, el fundador y socio gerente de Atype Ventures, le dijo a TechCrunch+ que si bien su empresa actualmente está dando un paso atrás en la IA para ver cómo se desarrollan las cosas, no ve mucho atractivo en las nuevas empresas que se están construyendo sobre las grandes empresas existentes. modelos de lenguaje

“Basándose en el modelo de otra persona para resolver un problema empresarial, usted [have to] entiendo que es una carrera hacia el abismo”, dijo Wake. “Puedes crear un negocio interesante pero no necesariamente un negocio transformador. Para mí, eso no parece increíblemente interesante”.



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