Las GPU de gama alta de NVIDIA, como GeForce RTX 4090, ahora se comercializan para funciones además de los juegos, como la generación de imágenes de IA de difusión estable.
La difusión estable podría ser la razón más reciente para tentar a los clientes a comprar GPU NVIDIA RTX 40 de gama alta, 4090 tarda 30 segundos en generar imágenes de IA
Desde la popularización del contenido generado por IA, no solo las empresas sino también los consumidores han visto un aumento en la demanda de GPU para juegos, en particular, las recientes opciones RTX 40 de NVIDIA. Como tal, una variedad de AIB ahora se está aprovechando de esta exageración al comercializar las capacidades de difusión estable de sus últimas GPU para juegos.
Los AIB en la región del mercado de Asia Pacífico, especialmente en China, están apostando fuertemente por la generación de contenido de IA de difusión estable. Un comunicado de prensa de Colorful China, publicado por MyDrivers, muestra cómo se ha diseñado una campaña de marketing inteligente que muestra a los compradores potenciales el poder de generación de IA de la GPU GeForce RTX 4090.
Se dice que la tarjeta puede tardar unos segundos en generar imágenes de IA de alta resolución. También se afirma que casi el 99 % de las aplicaciones y cargas de trabajo de difusión estable más populares están optimizadas en torno a los núcleos CUDA de NVIDIA. NVIDIA RTX 4090 incluye más de 16 000 de estos núcleos junto con un núcleo tensor para operaciones de IA más rápidas. Otra recomendación se da en cuanto a VRAM ya que tener tarjetas con más de 10 GB es imprescindible de lo contrario la operación dejará de funcionar. Ahí es donde entran los 24 GB de VRAM en el RTX 4090. Incluso el RTX 4080 y el 4070 Ti tienen más de 10 GB de memoria de video.
Aquí usamos el popular modelo «Counterfeit-V2.5» para la generación de imágenes. Después de ingresar el aviso, configure la resolución básica en «800 * 500» para habilitar la opción de reparación de rostros, y luego active la opción de reparación de alta resolución directamente. La resolución aumenta a 1600 * 1000, el número de pasos de muestreo es 20 , y el coeficiente de la guía de palabras del mensaje se ajusta a 10 para generar una imagen.
Colorido a través de MyDrivers
Un procesamiento de IA de más alta calidad puede tomar alrededor de 34,5 segundos (30 segundos en promedio) y eso es en una sola tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 4090. Pero eso no es todo, incluso las tarjetas Pro como NVIDIA RTX 6000 Ada, que se vende al por menor por $ 6800 US, fueron probadas recientemente por el centro de tecnología taiwanés, CoolPC, que también sirve como minorista.
NVIDIA GeForce RTX 4090 vs RTX 6000 Ada en rendimiento de GPU de IA de difusión estable (Créditos de imagen: CoolPC TW):
En la revisión, uno de los enfoques principales fue la generación de imágenes de Stable Diffusion AI y el RTX 4090 pudo generar 20 imágenes en alrededor de 8 minutos, mientras que el RTX 6000 Ada tardó 9 minutos en competir por las mismas tareas de generación. La diferencia de 1 minuto puede no ser mucha, pero la diferencia de precio de $ 5200 US dará muchas razones para elegir la GeForce RTX 4090 sobre la RTX 6000 Ada. Dicho esto, la RTX 6000 Ada tiene sus propias ventajas en el segmento profesional y de estaciones de trabajo, pero si está buscando una tarjeta con mucha destreza de IA de difusión estable, entonces la RTX 4090 parece ser la apuesta más segura.
El revisor mostró que estaba principalmente interesado en generar AI Waifus, lo que también parece ser el caso en el marketing de Colorful, como se ve a continuación:
Ahora, las GPU NVIDIA GeForce RTX 40 son, ante todo, productos para juegos, pero al igual que vimos con las criptomonedas (que, según NVIDIA, no brindan ningún beneficio a la sociedad), Stable Diffusion AI y la exageración que lo rodea definitivamente marcarán un aumento en la demanda de dicho tarjetas gráficas Me refiero a que Stable Diffusion AI puede ser productiva y hay muchas cosas que uno puede hacer además de simplemente dibujar su anime waifu favorito. Hay muchos paquetes Stable Diffusion que están disponibles en este momento, como este que está diseñado para GPU NVIDIA.