NVIDIA está creando un nuevo ecosistema de PC con IA «Premium» impulsadas por su hardware RTX que son mucho más rápidas que las NPU con capacidad de IA que están arrasando en la industria.
La plataforma RTX de NVIDIA es la opción «premium» de PC con IA y todos los propietarios de RTX pueden ejecutar cargas de trabajo impulsadas por GenAI y IA mucho más rápido que las NPU
NVIDIA está desarrollando un conjunto de nuevos ecosistemas para el mercado de consumo. Ya hemos hablado de la nueva plataforma «SFF Enthusiast GeForce GPU» que permitirá a los fabricantes crear nuevas PC compactas y de factor de forma pequeño impulsadas por GPU RTX, pero eso no es todo. En una reunión con fabricantes y medios, NVIDIA destacó sus contribuciones al segmento de PC con IA y cómo planea dar el siguiente salto con nuevas ideas ambiciosas.
Empezando por la premisa más básica, tenemos la GPU NVIDIA GeForce RTX. La línea actual de GeForce RTX y las anteriores cuentan con soporte de IA desde 2018, es decir, hace casi 6 años, cuando la compañía presentó por primera vez su modelo de aprendizaje profundo para jugadores conocido hoy como DLSS. DLSS se utiliza ampliamente y la fuerza impulsora detrás de DLSS es la arquitectura Tensor, que se adoptó por primera vez para las GPU «Volta» del centro de datos y se lanzó en el segmento de gráficos convencional con la llegada de la familia GeForce RTX 20 «Turing».
A día de hoy, las GPU RTX más básicas, las RTX 2050 y RTX 3050, ofrecen alrededor de 15-20 TOPS de rendimiento de IA que iguala o supera los 16 TOP que ofrece la NPU más rápida, la XDNA 1 de AMD para su Ryzen 8040″. APU «Hawk Point». Estas NPU brindan a los consumidores las capacidades informáticas básicas para manejar tareas de IA localmente en lugar de ejecutarlas en la nube, lo que ahora se considera la «forma antigua» y solo es útil para empresas de gran escala. NVIDIA también tiene algunas GPU realmente rápidas, como su línea Blackwell introducida recientemente.
Este año, varios proveedores de PC actualizarán su cartera de PC con IA con capacidades NPU más rápidas, hasta 45-50 TOPS (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon X). Estas NPU están diseñadas para cumplir con los requisitos de Microsoft CoPilot AI y cargas de trabajo similares basadas en IA, pero mientras estos fabricantes de chips intentan alcanzar los 50 TOPS, las GPU de NVIDIA ya ofrecen más de 100 TOPS y, en algunos casos, incluso superan los 1000 TOPS con las GPU más rápidas. en el planeta.
Como tal, NVIDIA quiere crear un nuevo segmento de PC con IA y denominarlo «PC Premium con IA». Estas PC con IA escalarán de 100 a 1300+ TOPS (INT8/FP8) y ofrecerán un rendimiento mucho mejor en múltiples cargas de trabajo, como creación de contenido, capacidades de video, productividad, juegos y tareas de desarrollador. La NPU solo puede hacer mucho y, aun así, los fabricantes de chips confían en la cifra total de TOPS, combinando las capacidades integradas de CPU, GPU y NPU, mientras que las GPU RTX de NVIDIA pueden ofrecer un rendimiento de núcleo tensorial dedicado a los usuarios como quieran. Además, recientemente discutimos cómo las NPU tienen prioridad en estos chips, mientras que los recursos de CPU y GPU podrían verse afectados.
El otro factor en el que las apuestas de NVIDIA podrían dar sus frutos con el segmento de «PC Premium AI» es el ecosistema de IA. NVIDIA tiene un conjunto mucho más grande de herramientas listas para IA que complementan sus GPU RTX. La compañía reveló recientemente su propio Chat With RTX (AI Chatbox) y ha incluido optimizaciones para una amplia gama de GenAI y LLM (Large Language Models) en forma de TensorRT, lo que ayuda a aumentar el rendimiento de la IA a pasos agigantados. Tenemos que mencionar DLSS nuevamente, ya que es la principal tecnología de inteligencia artificial para jugadores y no se parece a nada que se haya hecho antes.
DLSS 3.5 y DLSS 3.7 son las últimas versiones de la tecnología y no solo ayudan a los jugadores a correr más rápido con una mayor calidad visual, que a menudo puede proporcionar una calidad de imagen mejor que la resolución nativa, sino que también permiten a los modders darle nueva vida a juegos más antiguos usando RTX Remix. una plataforma que se ha vuelto muy popular y en la que se ha dado un toque gráfico moderno a varios clásicos.
No hay duda de que NVIDIA ha estado por delante de todos en el departamento de IA, ya sea en el segmento empresarial o en el de consumidores. Mientras que otros han comenzado a darse cuenta del potencial de la IA justo ahora y a acelerar sus hojas de ruta de NPU, NVIDIA ha acumulado silenciosamente una enorme gama de GPU compatibles con RTX, una gran lista de aplicaciones habilitadas para IA (más de 500) y actualmente tiene una Base de usuarios instalada de más de 100 millones de propietarios de RTX que se encuentran en este segmento de «PC Premium con IA» (a partir del año fiscal 2023). Este nuevo ecosistema de «PC Premium AI» creará aún más una disparidad entre las NPU y las GPU RTX, como ya existe entre los segmentos de iGPU y dGPU.
Entonces, para poner todo en perspectiva, los usuarios que participan en muchas tareas de IA a diario utilizarán principalmente su GPU y el hardware RTX de NVIDIA está equipado con la potencia para hacerlo y de una manera mucho más rápida y mejor que las NPU.
Será interesante ver cómo evolucionan las cosas en el futuro y estamos ansiosos por ver desarrollos más interesantes y útiles en el segmento de PC con IA que no solo se centren en agregar más AI TOPS sino que también brinden a los consumidores y jugadores una razón para invertir en tales. hardware. ACE de NVIDIA es otra tecnología que personalmente espero con ansias y debería cambiar las reglas del juego si se implementa correctamente.
Fuente de noticias: Benchlife