Nvidia dice que ha desbloqueado una forma para que la industria tecnológica produzca chips de próxima generación a un ritmo más rápido con menos costos de energía.
El fabricante de GPU ha desarrollado una forma de optimizar una parte clave del proceso de fabricación de chips conocida como litografía, anunció el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el evento GTC de la compañía. La litografía implica esencialmente el uso de luz para crear patrones intrincados en una oblea de silicio para formar los transistores microscópicos.
Los fabricantes de chips como TSMC e Intel utilizan costosas máquinas de litografía para proyectar la luz a través de una «fotomáscara» o «retícula», que puede dibujar el patrón en la oblea de silicio. Para imprimir los patrones a niveles nanométricos, los fabricantes de semiconductores tienen que confiar en lo que se llama litografía computacional.(Se abre en una nueva ventana)—o modelos informáticos especializados— para optimizar la fotomáscara y prevenir defectos durante el proceso de fabricación.
Cómo funciona la litografía. (Crédito: Nvidia)
El problema es que la litografía computacional requiere extensos cálculos y procesamiento de datos; Jensen lo llamó «la mayor carga de trabajo computacional en el diseño y fabricación de chips». Por lo tanto, se necesitan centros de datos masivos, lo que obliga a los fabricantes de chips a gastar mucho en recursos informáticos y electricidad.
En respuesta, Nvidia presenta «cuLitho», una biblioteca de software que, según la compañía, puede acelerar la litografía computacional hasta 40 veces. Como ejemplo, Jensen señaló que una sola retícula para una GPU empresarial Nvidia H100 podría tardar dos semanas en procesarse utilizando los enfoques basados en CPU existentes. Con cuLitho, un fabricante de chips solo necesitaría un turno de ocho horas.
En otro ejemplo, Jensen agregó: «TSMC puede reducir sus 40 000 servidores de CPU utilizados para la litografía computacional acelerando con cuLitho en solo 500 sistemas DGX H100».
Esto también reduciría los requisitos de potencia de litografía computacional de TSMC de 35 megavatios a solo 5 megavatios. Además, cuLitho promete ayudar a los fabricantes a reducir el período de creación de prototipos para construir chips mientras los ayuda a alcanzar diseños de procesadores de 2 nanómetros o menos.
Recomendado por Nuestros Editores
Nvidia pasó cuatro años desarrollando cuLitho, que se ejecuta en el hardware GPU empresarial de la empresa. TSMC, que fabrica chips tanto para Nvidia como para Apple, planea «calificar» cuLitho para la producción a partir de junio, agregó Jensen. ASML, un fabricante de máquinas de litografía, también está trabajando con la empresa para integrar cuLitho en sus productos en el futuro.
“A corto plazo, las fábricas que usan cuLitho podrían ayudar a producir cada día de 3 a 5 veces más fotomáscaras, las plantillas para el diseño de un chip, usando 9 veces menos energía que las configuraciones actuales”, agregó Nvidia. “A más largo plazo, cuLitho permitirá mejores reglas de diseño, mayor densidad, mayores rendimientos y litografía impulsada por IA”.
¡Obtenga nuestras mejores historias!
Matricularse en ¿Qué hay de nuevo ahora? para recibir nuestras mejores historias en su bandeja de entrada todas las mañanas.
Este boletín puede contener publicidad, ofertas o enlaces de afiliados. Suscribirse a un boletín informativo indica su consentimiento a nuestros Términos de uso y Política de privacidad. Puede darse de baja de los boletines en cualquier momento.