La carrera para asegurar el dominio de la IA está en pleno apogeo con las empresas de software y hardware que intentan mejorar entre sí, por lo que NVIDIA y OpenAI podrían estar trabajando en un modelo de IA que puede combinar no miles, sino millones de GPU juntas.
OpenAI y NVIDIA podrían estar creando un modelo de GPU de IA para acabar con todos los modelos
Hasta ahora, NVIDIA y OpenAI han colaborado en ChatGPT, cuyo último modelo GPT-4 utiliza varios miles de GPU de IA del gigante de los chips. Se informa que NVIDIA ha suministrado alrededor de 20,000 de sus nuevas GPU de IA a OpenAI, que se ampliarán aún más en los próximos meses. Pero eso es sólo la punta del iceberg.
Según Wang Xiaochuan, empresario y fundador del motor de búsqueda chino Sogou, se dice que ChatGPT ya está trabajando en un modelo informático de IA más avanzado que utiliza métodos de capacitación mucho más avanzados. Se dice que este modelo tiene la capacidad de conectar 10 millones de GPU de IA entre sí.
Llegar incluso a 100 000 GPU suena como un gran problema, pero más de un millón de GPU de IA suena demasiado ambicioso. Pero para aumentar su credibilidad, el propio Wang ha invertido en una nueva empresa de inteligencia conocida como Baichuan Intelligence for China, que pretende ser un competidor principal de OpenAI en el país. Cabe señalar que la compañía lanzó recientemente su modelo de lenguaje Baichuan-13B que es capaz de ejecutarse en hardware de nivel de consumidor, como una GPU NVIDIA GeForce RTX 3090. Pero también se plantea la posibilidad de que OpenAI sea una fuerza dominante en el futuro y, como tal, propone en su cuenta de Weibo que China necesita desesperadamente una OpenAI propia.
10 millones de GPU de IA que impulsan los futuros modelos de lenguaje de OpenAI son astronómicos en términos de escala. Dada la capacidad actual de NVIDIA, la compañía solo puede producir un millón de GPU de IA, por lo que llevará 10 años realizar la verdadera visión de este proyecto masivo.
Pero NVIDIA está trabajando con TSMC para aumentar la oferta y la producción pronto puede aumentar en gran medida, aunque hay otras cosas que pueden convertirse en un obstáculo, como el costo, la potencia y, lo que es más importante, los medios para interconectar una cantidad tan grande de GPU. Esto puede ser solo una quimera, pero si conseguimos un millón de sistemas impulsados por GPU de IA, sería una verdadera maravilla técnica.
Fuente de noticias: MyDrivers