Ahora, la IA generativa es el tiro mortal potencial, el que podría hacer que los propietarios de los derechos de autor entreguen su biblioteca de guiones, creada durante décadas, a cambio de los beneficios prometidos que nunca llegarán.
Cuando se trata de IA generativa y video, Silicon Valley solo necesita enganchar a un electorado: los ejecutivos de Hollywood. Una vez que los estudios compren, estarán a merced de los proveedores de esa tecnología. Ocurrió en el periodismo. Ocurrió en la música. Silicon Valley no acabó con esas industrias, pero ganó el control de la audiencia y extrajo un gran porcentaje de las ganancias potenciales. Para los ejecutivos de los estudios, la IA generativa es una prueba de inteligencia.
el mejor camino adelante es que los estudios y escritores reconozcan cuatro realidades.
En primer lugar, la IA generativa eventualmente será una herramienta valiosa en algunos ámbitos creativos, lo que podría incluir la escritura de guiones, pero solo si la IA se ha creado desde cero para esa tarea.
En segundo lugar, las fallas de las IA generativas actuales las hacen inadecuadas para trabajos serios, especialmente en campos creativos. Las IA de propósito general, como ChatGPT, están entrenadas en cualquier contenido que el creador pueda robar en Internet, lo que significa que su salida a menudo consiste en tonterías disfrazadas para parecer autorizadas. Lo mejor que pueden hacer es imitar su conjunto de entrenamiento. Estas IA nunca serán buenas para crear borradores de guiones, incluso de la programación más formulada, a menos que su conjunto de entrenamiento incluya una biblioteca gigante de guiones de Hollywood.
En tercer lugar, Silicon Valley es el enemigo común de los estudios y escritores. Es una ilusión que los estudios puedan asociarse con empresas de inteligencia artificial para exprimir a los escritores sin que ellos mismos se perjudiquen. Silicon Valley está utilizando una reducción potencial en la compensación de los escritores como cebo en una trampa donde el objetivo son las ganancias del estudio.
En cuarto lugar, no hay motivo para que Hollywood no pueda crear su propia IA generativa para competir con ChatGPT. Los estudios y los escritores controlan la propiedad intelectual necesaria para crear una gran IA. Una IA generativa entrenada en cada guión aportado por un solo estudio o colección de estudios produciría guiones mucho mejores que ChatGPT. ¿Produciría el próximo casablanca? No. Pero podría producir un excelente primer borrador del guión de un programa de premios Emmy. Y salvaguardaría el modelo comercial de Hollywood para la próxima generación.
Si los estudios trabajan por separado o en conjunto para crear la IA que controlan, el futuro de Hollywood será mucho más brillante. Central para este cuarto punto es una estrategia legal de litigio por infracción de derechos de autor contra los principales actores de la IA generativa. Si los derechos de autor van a significar algo, Hollywood debe desafiar la afirmación de Silicon Valley del derecho a la «innovación sin permiso», que se ha convertido en un puerto seguro para infringir la ley en dominios que van desde la seguridad del consumidor hasta la salud pública y los derechos de autor.
Algunos podrían decir que Hollywood no tiene la capacidad de “hacer tecnología”. Eso es ridículo. Pixar, Weta Digital y la industria de efectos especiales CGI demuestran que Hollywood no solo puede dominar la tecnología, sino también innovar en ella.
Hay muchas arquitecturas de código abierto para la IA generativa. Los estudios y la WGA pueden licenciarlos a bajo costo y contratar a un puñado de ingenieros para entrenar su propia IA. Tomará muchos años, pero los litigios de derechos de autor le darán a la industria el tiempo que necesita, e incluso puede convertirse en un gigantesco centro de ganancias.
Hay serios problemas por resolver entre los escritores y los estudios. AI es parte de la negociación, pero es sustancialmente diferente de los otros temas sobre la mesa. La industria de la tecnología quiere utilizar la IA generativa para extraer beneficios del cine y la televisión, tal como lo ha hecho en otras categorías de medios. La pregunta es si los estudios repetirán los errores del periodismo y la música.