la gran noticia esta semana hubo un llamado de luminarias tecnológicas para pausar el desarrollo y la implementación de modelos de IA más avanzados que el GTP-4 de OpenAI, el algoritmo de lenguaje asombrosamente capaz detrás de ChatGPT, hasta que los riesgos, incluido el desplazamiento laboral y la desinformación, puedan entenderse mejor.
Incluso si OpenAI, Google, Microsoft y otros pesos pesados de la tecnología dejaran de hacer lo que están haciendo, y no van a dejar de hacer lo que están haciendo, es probable que los modelos de IA que ya se han desarrollado tengan un impacto profundo. especialmente en el desarrollo de software.
Puede que no parezca un trato comercial regular, pero el acuerdo de Alphabet para suministrar inteligencia artificial a Replit, una herramienta de codificación basada en la web con más de 20 millones de usuarios, es algo así como un cambio sísmico. Replit utilizará los modelos de inteligencia artificial de Google, junto con otros, en Ghostwriter, una herramienta que recomienda código y responde preguntas relacionadas con el código de manera similar a ChatGPT. Amjad Masad, director ejecutivo de Replit, me dice que Google tiene una «tecnología genial» y que su empresa puede ponerla en manos de los desarrolladores. A través de esta asociación, Google también pondrá Replit a disposición de los usuarios de Google Cloud, ayudándolo a llegar a más clientes comerciales.
El movimiento es particularmente significativo porque Alphabet se está enfrentando a Microsoft y GitHub, que también están usando IA para ayudar a los codificadores con Copilot, un complemento para Visual Studio. La misma IA que hace que ChatGPT parezca tan inteligente funciona en lenguajes informáticos. Cuando comience a escribir código, herramientas como Copilot le sugerirán una forma de completarlo.
El movimiento de Alphabet también señala lo que podría ser el próximo gran campo de batalla para las grandes empresas tecnológicas. Si bien se presta mucha atención a los trucos de salón de ChatGPT y las versiones Midjourey 5 de Donald Trump, la historia más importante es qué compañía puede ofrecer a los desarrolladores las mejores herramientas de IA y el nuevo software que los desarrolladores construirán con esa IA a su lado.
La investigación de Microsoft sugiere que los desarrolladores pueden realizar tareas un 50 por ciento más rápido cuando usan un asistente de IA. Las empresas que ofrecen IA de vanguardia pueden atraer a los desarrolladores a sus herramientas de codificación y hacer que esos usuarios se enganchen a sus nubes y otras cosas. Amazon ha desarrollado una herramienta de codificación de IA llamada Code Whisperer, y Meta también está trabajando en una para uso interno. Presumiblemente, Apple no querrá quedarse atrás.
Además de ayudar a los desarrolladores a escribir código, la IA está comenzando a cambiar la forma en que se crea el código. La semana pasada, OpenAI anunció que se crearon los primeros complementos para ChatGPT. Harán posible que el bot realice tareas como buscar vuelos, reservar restaurantes y pedir comestibles. La incorporación de IA en el código también puede acelerar el desarrollo de software. Esta semana, Masad of Replit compartió un buen ejemplo:una aplicación que convertirá los comandos de voz en sitios web que funcionen. “Creemos que muchos proyectos de software comenzarán de esa manera en el futuro”, dice Masad.
Con las cosas moviéndose tan rápido, vale la pena considerar cuáles podrían ser las consecuencias de incorporar rápidamente la IA en el desarrollo de software. Las herramientas de IA pueden reproducir vulnerabilidades en el código que sugieren que los desarrolladores pueden no notar o no pueden detectar. Quizás los desarrolladores se vuelvan más complacientes, o vean cómo se atrofian sus habilidades, si confían demasiado en la IA. ¿Y qué tipo de «deuda técnica» podría surgir si los programadores necesitan regresar y arreglar un software que ningún ser humano ha examinado de cerca?
Puede que no pase mucho tiempo antes de que lo descubramos.