Se revela el acuerdo secreto de TSMC para chips de IA avanzados


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Mientras el fundador y director de OpenAI, Sam Altman, comienza a hablar de la necesidad de ampliar la fabricación global de semiconductores para satisfacer las demandas de la incipiente industria de la inteligencia artificial, informes de la prensa coreana sugieren que la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) y la empresa coreana El fabricante de chips de memoria SK hynix se está asociando para producir productos de memoria para IA. Junto con los procesadores y las GPU, los chips de memoria son otro eslabón crucial en el procesamiento de la inteligencia artificial, ya que son indispensables para el buen funcionamiento de los modelos de IA que deben analizar millones de puntos de datos para Proporcionar respuestas inteligentes a las consultas de los usuarios u otros problemas complejos.

Se espera que la asociación de TSMC y SK hynix les permita enfrentarse a Samsung, el mayor fabricante de memorias del mundo, al permitirles aprovechar sus puntos fuertes en el empaquetado de chips y la fabricación de memorias, creen los analistas de semiconductores de Corea del Sur.

TSMC y SK hynix buscan dominar el mercado de memorias de alto ancho de banda adecuadas para casos de uso de inteligencia artificial, sugieren informes de los medios

En la conferencia telefónica sobre ganancias de TSMC para el año completo y los resultados de ganancias del cuarto trimestre de 2023, la gerencia adoptó un tono optimista con respecto a la inteligencia artificial. La dirección de TSMC, que había instado a la precaución durante las primeras fases de la ola de IA el año pasado, compartió que confiaba en que la empresa estaba preparada para captar cualquier demanda en el crecimiento de los chips debido a que las empresas y los consumidores comenzaron a adoptar la IA en su vida diaria. y operaciones.

Informes no confirmados en la prensa coreana sugieren que la compañía taiwanesa supuestamente está trabajando en un proyecto con SK hynix para establecer una fortaleza en el mercado de memorias de gran ancho de banda. Estos productos de chips, que pueden manejar grandes volúmenes de datos por unidad de tiempo, son esenciales para el buen funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial que tienen que procesar grandes cantidades de datos para brindar respuestas adecuadas a las consultas.

El director ejecutivo de TSMC, el Dr. CC Wei. Imagen: TSMC

Estos nuevos rumores surgen después de que Sam Altman de OpenAI haya estado de gira por el mundo para recaudar fondos para semiconductores de inteligencia artificial. La empresa de Altman conquistó el mundo a través de ChatGPT y se cree que es la pionera de la IA, al menos en lo que respecta a grandes modelos de lenguaje, especialmente cuando se utilizan en la esfera pública.

Una de las mayores limitaciones que enfrentan las empresas que desarrollan modelos como ChatGPT es la potencia informática. Esto también fue evidente en los comentarios hechos por el jefe de Meta, Mark Zuckerberg, durante la última conferencia telefónica sobre resultados de la empresa. En el evento, Zuckerberg compartió que uno de sus primeros errores en lo que respecta a la IA fue no reunir suficientes recursos informáticos para garantizar un progreso fluido. Posteriormente, el multimillonario ahora planea rectificar estos errores y encargar cientos de miles de GPU a NVIDIA Corporation este año.

Los analistas surcoreanos citados por la prensa taiwanesa creen que la asociación entre TSMC y SK hynix permitirá al dúo competir más eficazmente con Samsung Electronics. Samsung es el mayor fabricante de memorias del mundo y se beneficia de recursos casi ilimitados gracias a sus vastos intereses comerciales que van desde la fabricación de lavadoras hasta teléfonos inteligentes.

Añaden que SK hynix fabrica algunos de los mejores chips HBM del mundo, basándose en los rumores que sugieren que la asociación entre las empresas taiwanesas y coreanas también les permitirá trabajar juntas en tecnologías de envasado. Estas tecnologías son el mayor cuello de botella que enfrentan empresas como TSMC al fabricar chips de IA en este momento, y se espera que pronto haya más capacidad en línea para satisfacer la creciente demanda.

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