Segway-Ninebot se está asociando con Drover AI y Luna Systems, dos nuevas empresas que crean tecnología de visión por computadora para detectar y corregir la conducción inadecuada de scooters eléctricos, para integrar sus tecnologías en sus e-scooters habilitados para IA.
Las asociaciones, anunciadas en el evento Micromobility Europe en Amsterdam, son una especie de pivote para Segway. Por estas fechas, el año pasado, el fabricante de scooters lanzó un scooter impulsado por inteligencia artificial, el S90L, como la solución integrada verticalmente para los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ARAS) de scooters. En lugar de adaptar sistemas de software y hardware de terceros a los scooters, a los operadores de micromovilidad compartida se les ofreció una plataforma unificada que incluía todo, desde el propio scooter hasta sensores inteligentes y modelos de visión por computadora.
La oferta de Segway se produjo cuando casi todos los principales operadores de scooters eléctricos comenzaron a implementar algún tipo de scooter ARAS que evitaría andar en las aceras en un intento por conquistar las ciudades.
Si bien Segway logró vender alrededor de 20,000 S90L a operadores de micromovilidad compartida (principalmente a Lyft), la compañía se dio cuenta de que se estaba extendiendo un poco, según Tony Ho, vicepresidente de desarrollo comercial de Segway. Al igual que muchas empresas de tecnología, Segway pasó el último año reelaborando estrategias y salió con un compromiso reafirmado de centrarse en las competencias básicas. Para Segway, eso significa construir el hardware y trabajar con socios para proporcionar el software.
Drover, con sede en Los Ángeles, y Luna, con sede en Dublín, han estado liderando el movimiento ARAS de scooter centrado en la cámara probando y vendiendo módulos IoT conectables a empresas como Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix y otras.
“Cuando implementa scooters basados en IA en nuevas ciudades, necesita entrenar el sistema de visión por computadora para aprender la ciudad, las aceras, los sistemas de estacionamiento, los carriles para bicicletas”, dijo Ho a TechCrunch. «Entonces, en cada ciudad donde implementa estos scooters, en realidad hay una gran cantidad de datos que necesita recopilar, y también debe construir el modelo de una manera que sea adecuada para cada ciudad».
Ho dijo que Segway no tenía el ancho de banda ni los recursos de la marca para lidiar con esa escala. Que es donde entran Luna y Drover.
Las alianzas no exclusivas con las startups funcionarán de dos maneras. Los clientes que compran modelos S90L, que están equipados con cámaras, procesadores, CPU y GPU, pueden optar por implementar los algoritmos ARAS del scooter de Drover o Luna desde la fábrica. El software de Segway también estará disponible, pero no será algo en lo que la empresa se centre o dedique mucho tiempo a promocionarlo.
“Es casi como si estuviéramos construyendo una mini tienda de aplicaciones para nuestros scooters”, dijo Ho. “Estamos abriendo la plataforma a desarrolladores, nuevas empresas u operadores, para que básicamente puedan tomar nuestros vehículos, entrenarlos con su algoritmo y convertirnos en la computadora en la que pueden ejecutar su algoritmo”.
Los operadores que aún no tienen modelos S90L pero quieren la capacidad de scooter ARAS tendrán la opción de adaptar el nuevo sistema de IA modular de Segway llamado Pilot Edge. Pilot Edge es esencialmente una caja adicional con todos los sensores necesarios para el scooter ARAS, en el que se puede integrar la tecnología de Drover o Luna.
Si bien Segway está abierto a cualquier software que elijan sus clientes operadores, la compañía tiene un acuerdo con Drover como su socio de software preferido. De manera similar, Drover también recomendará que los clientes compren la plataforma de hardware de Segway tanto para vehículos integrados como para módulos de visión por computadora independientes.
Para Drover y Luna, asociarse con Segway significa que ya no tienen que preocuparse por construir e implementar hardware y, en cambio, pueden concentrarse en el desarrollo de software y cobrar tarifas mensuales por el scooter ARAS. Lo cual es bueno porque, como dice Ho, «el hardware es difícil». Es costoso crear y almacenar un inventario que podría no venderse, y para las pequeñas empresas emergentes, lidiar con las cadenas de suministro realmente puede reducir las ganancias.
“Es un trabajo sucio, pero podemos hacerlo porque tenemos una gran escala”, dijo Ho. “Entonces, si agregamos la demanda de todos, podemos darnos el lujo de hacerlo a mayor escala y, por lo tanto, a un costo menor”.