En 2010, la startup israelí de análisis de datos SQream apostó por el potencial de las GPU como piedra angular para permitir el procesamiento y la consulta de grandes conjuntos de datos, un área que creía que solo crecería a medida que los conjuntos de datos se hicieran cada vez más grandes. Esa apuesta ha valido la pena, no sólo por el auge de la IA y el enorme procesamiento de datos que requiere, y la gran dependencia que tiene del procesamiento de GPU, sino por la enorme y creciente cantidad de datos que el mundo necesita. produce diariamente. Ahora SQream está anunciando una nueva financiación de 45 millones de dólares para continuar con su propio crecimiento.
La Serie C está liderada por World Trade Ventures, y también participan Schusterman Investments, George Kaiser Foundation (Atento), Icon Continuity Fund, Blumberg Capital y Freddy & Helen Holdings. La compañía no revela su valoración: «No nos gusta jugar a mostrar y contar», dijo el director ejecutivo Ami Gal, pero agregó que está «extremadamente contento» con la cifra. (Para algún contexto, las fuentes me dijeron que los $520 millones anotados en PitchBook de 2022, durante su última ronda, estaban cancelados, pero nada más; SQream ahora ha recaudado alrededor de $163 millones, por lo que $500 millones podrían estar en el estadio. ahora.)
La compañía se centra en el segmento empresarial en sectores verticales como semiconductores, fabricación, telecomunicaciones, servicios financieros y atención sanitaria, y entre sus clientes declarados se incluyen empresas como el operador de telefonía móvil Orange, Samsung, LG, Alibaba y PubMatic. Su plan es utilizar los fondos para seguir duplicando el crecimiento específicamente en América del Norte.
El nombre de la startup proviene de su enfoque original: iniciada por Gal junto con Razi Shoshani (CTO) y Kostya Varakin (que ya no está en la empresa), la idea inicial era centrarse en el análisis de bases de datos SQL, lo que habría representado un gran mercado en sí mismo. En el momento; y la idea de apoyarse en el procesamiento paralelo basado en GPU, de Nvidia, surgió del hecho de que a los tres les gustaban mucho los juegos y podían ver el potencial de las GPU en aquel entonces para crear consultas de datos más rápidas y eficientes con fines de inteligencia empresarial y aprendizaje automático. y cualquier otra cosa que surgiera.
(Su argumento era que podría “analizar hasta 20 veces más datos, hasta 100 veces más rápido, por tan solo el 10% del costo”, lo que, irónicamente, ahora parece ser algo en juego para cualquier empresa de análisis de big data. De hecho, ahora las cifras de SQream son mucho más altas y afirma «ampliar la capacidad de datos al mismo tiempo que reduce los tiempos de ingesta en un 90 %, los tiempos de preparación en un 90 %, la huella en un 90 % y los costos en un 80 %»).
“Pensamos que la arquitectura de las GPU podría permitir todo un ecosistema de aplicaciones para fines generales, así como para cosas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que ya eran importantes. ¡Parece que Nvidia hizo un buen trabajo! dijo con una risa. «Estamos muy contentos de que lo que era un ecosistema de nicho se haya convertido en la forma en que se desarrolló todo el procesamiento».
Ese enfoque en SQL atrajo a muchos de los primeros patrocinadores, algunos de los cuales eran muy estratégicos, como Alibaba. Pero en años más recientes, aunque GPU y SQL siguen siendo el núcleo de su negocio, la empresa ha estado trabajando para ampliar su ámbito de competencia. Eso incluyó, en 2021, la adquisición de otra startup, Panoply, para expandirse a cientos de fuentes de datos más. Y parte de la financiación también se utilizará para ayudar a la empresa con I+D, explorando cómo podría aprovechar los avances en los procesadores para construir las próximas generaciones de su propio servicio.
Eso podría, algún día, incluir cosas como procesadores cuánticos cuando (y tal vez incluso si, si eres más escéptico) se conviertan en una realidad en lugar de una idea teórica. Probablemente también incluirá procesadores ópticos y otros desarrollos. Gal se mostró cautelosa respecto de cualquier detalle.
«Hay bastantes arquitecturas nuevas que sacudirán el mercado en los próximos años», dijo. “Son un socio clave, pero Nvidia se enfrentará a mucha competencia en los próximos años. Habrá nueva computación y bastantes ventajas nuevas”.
Si bien la IA es sin duda la tecnología y la aplicación en la mente de todos en este momento, Gal es realista y sabe que parte de ese negocio, especialmente en torno a la IA generativa, seguramente se estabilizará e incluso retrocederá un poco con el tiempo. Pero las mayores necesidades de datos no cesarán, y eso es lo que los inversores respaldan.
«SQream está permitiendo que las empresas se basen en datos y brinden conocimientos en el punto de impacto donde más se necesitan, y en su capacidad para superar los límites tecnológicos en los espacios cada vez mayores de análisis e IA/ML», dijo Abraham Schwartz, socio en World Trade Ventures, en un comunicado. «Estamos encantados de contribuir al ascenso de SQream hacia la remodelación del panorama de big data e inteligencia artificial, y esperamos ver el impacto significativo que tendrán en el mercado, especialmente en América del Norte, para satisfacer esta creciente demanda».