Square Enix ha anunciado Vista previa de Square Enix AI Tech: El caso de asesinato en serie de Portopiauna demostración educativa del procesamiento del lenguaje natural aplicado al juego de aventuras lanzado en 1983 El caso del asesinato en serie de Portopia de búsqueda del dragón creador de la serie Yuji Horii. Se lanzará para PC a través de Steam el 24 de abril como un título gratuito.
Aquí hay una descripción general del juego, a través de su página de Steam:
Acerca de
Este software es una demostración educativa de procesamiento de lenguaje natural (NLP), una tecnología de IA, aplicada al juego de aventuras. El caso del asesinato en serie de Portopia (creado por Yuji Horii y publicado por primera vez en Japón en 1983). En el momento del lanzamiento original del juego, la mayoría de los juegos de aventuras se jugaban con un sistema de «entrada de comandos», en el que se pedía al jugador que escribiera un texto para decidir las acciones de su personaje. Los sistemas de entrada de texto libre como estos permitieron a los jugadores sentir una gran libertad. Sin embargo, venían con una fuente común de frustración: los jugadores sabían qué acción querían realizar pero no podían hacerlo porque no podían encontrar la redacción correcta. Este problema fue causado por las limitaciones de rendimiento de la PC y la tecnología NLP de la época.
Han pasado 40 años desde entonces y el rendimiento de la PC ha mejorado drásticamente, al igual que las capacidades de la tecnología NLP. Usando El caso del asesinato en serie de Portopia Como caso de prueba, nos gustaría mostrarle las capacidades de la PNL moderna y el impacto que puede tener en los juegos de aventuras, así como profundizar su comprensión de las tecnologías de la PNL.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología que permite a las computadoras obtener significado del lenguaje natural, el tipo de lenguaje que usamos en la comunicación diaria. El aprendizaje profundo realizado en un gran conjunto de datos de texto hace posible que el sistema comprenda la entrada de texto complejo (NLU) y genere respuestas comparables a las escritas por seres humanos (NLG).
Comprensión del lenguaje natural (NLU)
Para interactuar con las computadoras utilizando el lenguaje natural, la computadora necesita comprender lo que su compañero humano está tratando de decirle, independientemente de las palabras que elija. La comprensión del lenguaje natural es un área de investigación de PNL que tiene como objetivo hacer que las computadoras entiendan correctamente el lenguaje natural, donde el significado a menudo puede ser ambiguo. En esta vista previa técnica, NLU se usa para ayudar al detective junior a comprender las instrucciones del jugador.
Voz a texto (STT)
Speech-to-Text, o reconocimiento automático de voz (ASR), hace posible convertir la entrada de voz en texto escrito. Usando esta tecnología, los jugadores pueden dar instrucciones usando sus propias voces en lugar de un teclado. Tenga en cuenta que se requiere una GPU compatible con CUDA y una gran cantidad de VRAM para una experiencia satisfactoria.
Generación de lenguaje natural (NLG)
La generación automática de texto natural es uno de los temas de investigación más importantes en el campo de la PNL. Por ejemplo, se están realizando investigaciones sobre motores de IA que pueden responder preguntas en lugar de operadores humanos, así como chatbots impulsados por IA, y se espera que ambos tengan una amplia variedad de aplicaciones en el mundo real. Esta vista previa de tecnología originalmente incluía una función basada en la tecnología de generación de lenguaje natural, donde el sistema generaría respuestas naturales a preguntas que no tenían una respuesta escrita previamente. Sin embargo, la función NLG se omite en esta versión porque sigue existiendo el riesgo de que la IA genere respuestas poco éticas. Gracias por su comprensión. Consideraremos reintroducir esta función tan pronto como nuestra investigación logre crear un entorno en el que los jugadores puedan disfrutar de la experiencia w
Mira el tráiler del anuncio y el primer metraje del juego a continuación. Vea las primeras capturas de pantalla en la galería. Visite el sitio web oficial aquí: inglés, japonés.
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