Hoy en día tenemos un montón de datos geoespaciales provenientes de un número cada vez mayor de satélites que orbitan en nuestra atmósfera, pero se necesita una gran capacidad de procesamiento y destreza de ingeniería para convertir esos datos en algo útil.
Un par de ex ingenieros de Uber, Sina Kashuk e Isaac Brodsky, que ayudaron a construir el sistema de mapas en Uber, decidieron poner sus conocimientos a trabajar en el problema, y lo que se les ocurrió es un producto rápido, basado en servidor, que aprovecha algunas herramientas de código abierto que han creado para obtener esos datos de la fuente y colocarlos en aplicaciones donde se pueden poner a trabajar.
Hoy, la startup surgió de la nada con la plataforma Fused y 1 millón de dólares en financiación inicial.
Fusionado es un sistema de tres partes. Toma datos, alimentados desde satélites, almacenados en depósitos de almacenamiento y los ejecuta a través de su plataforma para que sean utilizables. El objetivo final es crear representaciones visuales de cosas como el clima, la deforestación o los datos de cultivos y poner los datos a trabajar en aplicaciones que la gente usa como Excel, Airtable o Notion. Lo que lo separa de lo anterior es la simplicidad y la velocidad de procesamiento.
Kashuk, cofundador y director ejecutivo de Fused, afirma que la empresa tardó algún tiempo en crear la solución actual. De hecho, después de dejar Uber, formaron otra empresa en 2019 llamada Unfolded.ai que estaba analizando un problema de visualización de datos similar, pero que Foursquare adquirió muy rápidamente.
«El principal desafío que tuvimos con Unfolded fue que era muy difícil llegar al mercado porque la mayor parte de la plataforma era de código abierto y la gente decía: ‘¿Por qué tengo que pagarles a ustedes, cuando puedo usar el código abierto?’ ‘”, dijo Kashuk a TechCrunch.
Ese fue un problema de modelo de negocio, pero también tuvieron limitaciones porque intentaban ejecutar una solución de interfaz de usuario localmente en una computadora portátil y, a medida que los datos aumentaban, se volvía muy lento. Mientras pensaban en su próximo negocio, Kashuk y Brodsky vieron esta oportunidad con los datos provenientes del creciente número de satélites comerciales y se dieron cuenta de que el procesamiento de datos en la parte posterior seguía siendo un desafío y podría convertirse en un negocio.
Específicamente, los fundadores vieron la maduración de la informática sin servidor, donde el proveedor puede manejar toda la infraestructura de back-end, como una oportunidad para ayudar a los clientes a procesar estos datos y utilizarlos de manera más rápida y eficiente. «Entonces, el movimiento de la tecnología sin servidor combinado con cantidades masivas de datos provenientes de la creciente industria de satélites comerciales nos hizo creer que la industria estaba lista para este tipo de cambio», dijo Kashuk.
La plataforma es esencialmente una capa de procesamiento de middleware que ayuda a convertir los datos geoespaciales en algo más consumible. Consta de varias piezas de código abierto y un motor de procesamiento sin servidor. Es en este último lugar donde la empresa gana dinero. Cada vez que los datos llegan a la puerta de enlace API hacia el back-end sin servidor, se le paga a Fused.
Banco de trabajo fusionado en acción. Créditos de imagen: fusionado
Todo el sistema está construido con Python, que es ampliamente utilizado por científicos y desarrolladores de datos. El sistema comienza con una especie de plantilla de visualización llamada función definida por el usuario o UDF. Esta parte es de código abierto, lo que permite a la comunidad crear estas plantillas, como el rendimiento de los cultivos, y luego, utilizando otras piezas de la plataforma Fused, pueden comenzar a desglosar datos como la cantidad de trigo producido por estado de EE. UU. o cualquier zona geográfica. zona que desee.
Luego pueden transferir estos datos a otros programas para su posterior análisis o crear visualizaciones de datos basadas en los datos. Uno de los grandes diferenciadores aquí es la velocidad a la que Fused crea estas visualizaciones o procesa cambios en ellas. Según la empresa, en lugar de horas, se necesitan segundos.
Una de las piezas clave de la plataforma involucradas en la creación de visualizaciones es Fused Workbench, que está disponible a partir de hoy. El Workbench, aunque parcialmente abierto, solo funciona en conjunto con la API de back-end, dice, pero le permite interactuar con los datos para ver diferentes aspectos y ver sus cambios casi al instante.
La compañía se lanzó el año pasado y ha estado trabajando con los primeros clientes beta antes de emerger hoy. El millón de dólares en pre-semilla provino de Fontinalis Partners junto con varios ángeles de la industria.