Uno de los principales beneficios de ciertos modelos de inteligencia artificial es que pueden acelerar tareas menores o que requieren mucho tiempo, y no solo crear un «arte» terrible basado en una breve entrada de texto. Investigadores de la Universidad de Leeds han desvelado una red neuronal que, según afirman, puede trazar el contorno de un gran iceberg en sólo 0,01 segundos.
Los científicos pueden rastrear manualmente la ubicación de grandes icebergs. Después de todo, uno de los que se incluyó en este estudio era del tamaño de Singapur cuando se separó de la Antártida hace una década. Pero no es factible rastrear manualmente los cambios en el área y el espesor de los icebergs, ni en la cantidad de agua y nutrientes que liberan a los mares.
«Los icebergs gigantes son componentes importantes del medio ambiente antártico», dijo a la Agencia Espacial Europea Anne Braakmann-Folgmann, autora principal de un artículo sobre la red neuronal. «Afectan a la física, la química, la biología y, por supuesto, las operaciones marítimas del océano. Por lo tanto, es crucial localizar los icebergs y monitorear su extensión, para cuantificar cuánta agua de deshielo liberan al océano».
Hasta ahora, el mapeo manual ha demostrado ser más preciso que los enfoques automatizados, pero un analista humano puede tardar varios minutos en delinear un solo iceberg. Esto puede convertirse rápidamente en un proceso que requiere mucho tiempo y trabajo cuando se trata de múltiples icebergs.
Los investigadores entrenaron un algoritmo llamado U-net utilizando imágenes capturadas por los satélites de monitoreo de la Tierra Copernicus Sentinel-1 de la ESA. El algoritmo fue probado en siete icebergs. El más pequeño tenía aproximadamente la misma superficie que Berna, Suiza, y el más grande tenía aproximadamente la misma superficie que Hong Kong.
Con una precisión del 99 por ciento, se dice que el nuevo modelo supera los intentos anteriores de automatización, que a menudo tenían dificultades para distinguir entre icebergs y hielo marino y otras características. También es 10.000 veces más rápido que los humanos a la hora de mapear icebergs.
«Poder mapear automáticamente la extensión del iceberg con mayor velocidad y precisión nos permitirá observar cambios en el área del iceberg de varios icebergs gigantes más fácilmente y allanará el camino para una aplicación operativa», dijo el Dr. Braakmann-Folgmann.