Hoy se cumplen nueve meses desde el lanzamiento de ChatGPT y seis semanas desde que anunciamos nuestro fondo inicial AI Start. Basándome en nuestras conversaciones con decenas de fundadores de IA iniciales y en etapas iniciales, y cientos de CXO (directores de experiencia) líderes, puedo dar fe de que definitivamente estamos en tiempos exuberantes.
En menos de un año, las inversiones en IA se han vuelto de rigor en cualquier cartera, cada semana se crean nuevos unicornios de empresas privadas y la idea de que la IA impulsará un repunte del mercado de valores está echando raíces. Las personas ajenas a la tecnología se están familiarizando con el nuevo vocabulario.
Grandes modelos de lenguaje. ChatGPT. Algoritmos de aprendizaje profundo. Redes neuronales. Motores de razonamiento. Inferencia. Ingeniería rápida. Copilotos. Destacados estrategas y pensadores comparten su visión sobre cómo transformará los negocios, cómo desbloqueará el potencial y cómo contribuirá al florecimiento humano.
Si bien todavía hay muchas incógnitas y es prudente que seamos conscientes de los riesgos y del potencial de cualquier nueva tecnología (“Oppenheimer”, ¿alguien?), una convicción firme me hace ser optimista. En Mayfield nos guiamos por una filosofía de “las personas primero”, una en la que la visión audaz del fundador de la startup eleva al cliente hacia su producto e enciende una comunidad. Cuando se aplica a la IA, la prioridad de las personas tiene una resonancia aún más poderosa. Creo que dos dinámicas se combinarán para establecer a la IA como una fuerza poderosa que permitirá a cualquier humano convertirse en lo que yo llamo Humano.2 – como en «humano al cuadrado».
En primer lugar, nuestra forma principal de interactuar con los dispositivos informáticos cambiará. Se volverá conversacional. Mientras que antes dependíamos de una línea de comandos, luego de la GUI, del navegador y del dispositivo móvil, ahora nos comunicaremos principalmente con las computadoras a través de conversaciones ricas y en capas. El impacto de ese cambio se verá agravado por un segundo: por primera vez, la tecnología podrá realizar tareas cognitivas que aumenten nuestras propias capacidades.
En lugar de limitarse a acelerar y automatizar tareas repetitivas, la IA generará cosas netamente nuevas, de forma muy parecida a como lo hacen los humanos. El resultado es que seremos capaces de multiplicar nuestras propias capacidades con un copiloto de apariencia humana: un compañero de equipo, un entrenador, un asistente o un genio. IA x Humano = Humano2. Y precisamente porque el potencial y el poder de la IA son tan grandes, la necesidad de centrarse en el desarrollo responsable es primordial.
Humano > Automatizar tareas cognitivas > Acelerar la productividad > Amplificar la creatividad > Sobrehumano
Hemos personalizado nuestro marco de personas primero para aplicarlo a empresas de IA y lo estamos utilizando para guiar nuestras decisiones de inversión. Hoy publicamos los cinco pilares clave de ese marco con el espíritu de fomentar la inversión responsable en IA:
La misión y los valores cuentan
Los valores fundacionales impulsan la cultura. No son algo que pueda incorporarse a medida que la empresa crece. Vimos esto en las misiones de tres de nuestras empresas más exitosas durante la última década. Lyft se dedicó a mejorar la vida de las personas con el mejor transporte; Poshmark puso a las personas en el centro del comercio, empoderando a todos para prosperar; HashiCorp construyó una infraestructura crítica que permitió a otros innovar.
Hemos personalizado nuestro marco de «primero las personas» para aplicarlo a las empresas de IA y lo estamos utilizando para guiar nuestras decisiones de inversión.
Esta vez, estamos teniendo conversaciones similares con los fundadores de la IA para ver si tienen una misión centrada en el ser humano y valores auténticos. Queremos comprender qué impulsa su pensamiento sobre el impacto de su tecnología y asegurarnos de que estamos alineados.
GenAI tiene que estar en tu ADN
La reciente explosión de la IA ha sido impulsada por el pensamiento innovador de investigadores, creadores de modelos, especialistas en ética y tecnólogos. Creemos que los fundadores que han estado inmersos en ese mundo entienden cómo diseñar y construir negocios de IA que prioricen a las personas.
Entonces, cuando nos reunimos con los fundadores, buscamos:
- Una creencia fundamental de que la IA mejorará a los humanos, no los reemplazará: la IA es una compañera de equipo o incluso una cofundadora.
- Un equipo fundador que haya trabajado en el campo de la IA generativa académica o aplicada, o uno que tenga un punto de inserción único en la ola de la IA generativa.
- Pasión por el diseño y la experiencia del usuario para resaltar las capacidades invisibles de la IA en todas las interacciones y flujos de trabajo entre humanos y computadoras.
- Soluciones impulsadas por elementos generativos de IA, como LLM, modelos y conjuntos de datos propietarios, y una interfaz de lenguaje natural similar a un chat.
- Una propuesta de valor global que implica la descarga cognitiva de tareas repetitivas.
La confianza y la seguridad no pueden ser una ocurrencia tardía
Como ya sabemos, la IA tiene algunos efectos nocivos. Algunos de los que hemos identificado incluyen alucinaciones, envenenamiento, falta de transparencia, desigualdad, injusticia, prejuicios, falsificaciones profundas, infracción de propiedad intelectual y derechos de autor, y violaciones de la privacidad y la seguridad.
Estamos pidiendo a los fundadores que evalúen la confiabilidad de los modelos que impulsan su innovación y los alentamos a considerar trabajos pioneros sobre evaluación holística de modelos, como el que se está realizando en Stanford. Creemos que los fundadores deben evaluar esto no solo en el momento de la selección del modelo, sino también durante todo el ciclo de vida de un modelo, desde el desarrollo hasta las pruebas y la implementación. Al mismo tiempo, es primordial cumplir con el creciente régimen de regulaciones, directrices y marcos para el uso responsable de la IA.
La privacidad de los datos es un derecho humano
Creemos que la privacidad requiere su propio enfoque y no puede quedar simplemente subsumida bajo la confianza y la seguridad. Afortunadamente, dada la gran cantidad de regulaciones como CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA y PDPO que surgieron en los últimos años, las empresas ya están trabajando para implementar controles de datos.
Esto es especialmente importante en la era de la IA generativa, cuando los modelos producen nuevos datos a partir de conjuntos de entrenamiento y el uso no autorizado de datos de entrenamiento se ha convertido en una importante preocupación en materia de propiedad intelectual. Actualmente están surgiendo en todo el mundo regulaciones para el uso ético de los datos, que brindan seguridad y gestión de riesgos.
Las áreas de gobernanza que deben abordarse incluyen el descubrimiento y el inventario de todos los datos; detección y clasificación de datos sensibles; comprender los modelos de acceso y derechos de los usuarios; consentimiento, base legal, retención y entendimiento de residencia; y calidad y linaje.
Prestar atención a estas cosas es fundamental. Les pedimos a los fundadores que lo hagan y los alentamos a construir barandillas ahora. Será demasiado difícil actuar una vez que el proverbial caballo de los datos haya abandonado el granero.
Se puede puntuar un impacto sobrehumano
Creemos que la IA que prioriza a las personas realmente elevará a los humanos, y estamos trabajando en un marco de diseño para medir ese potencial cuando nos reunamos con los fundadores.
Volviendo a los ejemplos de nuestras empresas, Lyft, Poshmark y HashiCorp elevaron a los conductores, estilistas vendedores y profesionales de la nube, respectivamente, lo que les permitió crecer hasta convertirse en comunidades vibrantes. Tuvieron que tomar decisiones difíciles para cumplir con su compromiso, pero al final fueron recompensados con la satisfacción de haber logrado su misión de empoderar y elevar a las personas.
Como inversor inicial y en etapa inicial, nuestro objetivo es defender a los emprendedores y ayudarlos a construir empresas icónicas. Creemos que adoptar un enfoque centrado en las personas para fomentar empresas de IA que definan una generación dará como resultado empresas duraderas y un mundo mejor y más rico.