Stable Diffusion es una herramienta popular para crear ilustraciones de IA, ya que puede ejecutarse directamente en su computadora, en lugar de depender de servidores en la nube como DALL-E. Sin embargo, Stable Diffusion no es tan fácil de usar como las herramientas basadas en la web, lo cual está comenzando a cambiar.
Stable Diffusion es un software de código abierto y, por lo general, requiere la instalación de varias bibliotecas y marcos en su PC, y luego escribir indicaciones en una interfaz de línea de comandos. Hay muchas configuraciones disponibles para ajustar la salida, lo que requiere comandos más largos y complejos. La complejidad ha llevado a muchas interfaces frontales para Stable Diffusion, como Diffusion Bee para Mac y Stable Diffusion web UI, que proporcionan botones e interruptores simples para generar arte.
“UnstableFusion” es otro front-end que está ganando popularidad, disponible en Windows, Mac y Linux. Es una aplicación de escritorio nativa, en lugar de una herramienta de línea de comandos o un servidor web local, por lo que es una de las formas más fáciles de probar Stable Diffusion en este momento. El problema principal es que aún necesita instalar Python, el modelo Stable Diffusion y otros componentes por su cuenta; las instrucciones completas están disponibles en el archivo Léame. Después de que todo esté instalado, no es necesario que vuelva a abrir la terminal o la línea de comandos. El siguiente video de demostración del proyecto muestra lo que es posible.
UnstableFusion admite tanto «repintar», donde la IA se aplica a partes de una imagen existente, como «img2img», que crea una imagen desde cero con un mensaje de texto determinado. Las opciones como la intensidad, la variable semilla y el número de pasos se presentan como controles deslizantes simples y cuadros de texto. El modelo Stable Diffusion puede ejecutarse localmente en su PC o puede conectar la aplicación a un servidor remoto de Google Colab.
UnstableFusion parece una de las formas más fáciles de ejecutar la generación de imágenes de IA en su propia computadora, incluso si aún necesita abrir la terminal o la línea de comando para instalar Python y otras herramientas primero. Puede encontrar más información en el siguiente enlace de origen.
Fuente: GitHub