Zelus Analytics ayuda a los equipos deportivos a reunir una creciente cantidad de datos analíticos


Si sigues los deportes aunque sea un poco, sabrás que la influencia de los análisis y los datos ha cambiado la forma en que funcionan los deportes. A medida que los equipos construyen departamentos de análisis cada vez más grandes y los datos se vinculan a la toma de decisiones dentro y fuera del campo, ¿cómo manejan los equipos la creciente cantidad de datos?

Zelus Analytics, una empresa fundada por un ex ejecutivo de análisis de béisbol, quiere ayudar a los equipos de todos los deportes a recopilar innumerables datos y ponerlos a trabajar.

Hoy, la compañía anunció una inversión de $3.6 millones, que incluye dinero del inversionista existente RedBird Capital, junto con la participación de Gametime Capital, Teamworthy Ventures, 35V y Billy Beane, el ex ejecutivo de los Atléticos de Oakland que apareció en el libro de Michael Lewis de 2003 sobre traer análisis del béisbol, “Moneyball”.

Zelus trabaja con grupos de análisis en una variedad de deportes para ayudarlos a conectarse a diversas fuentes de datos que estos equipos tienen para construir modelos con el objetivo de tomar mejores decisiones, ya sea en torno a la adquisición de jugadores, la toma de decisiones en el campo o los múltiples factores que intervienen. en construir y administrar una franquicia deportiva.

El cofundador y director ejecutivo de la empresa, Doug Fearing, sabe desde dónde habla cuando se trata de análisis deportivos. Su experiencia incluye períodos como asesor principal en investigación y desarrollo de béisbol para los Tampa Bay Rays y director de investigación y desarrollo para Los Angeles Dodgers, dos franquicias de la MLB conocidas por su entusiasta uso de la analítica.

«Básicamente ayudamos a los equipos a utilizar sus datos para ganar más juegos», dijo Fearing a TechCrunch. Eso implica proyectar y mejorar el desempeño de jugadores y equipos.

“Y eso se logra mediante el uso de todas las complejas fuentes de datos patentadas a las que los equipos tienen acceso para crear modelos que contextualicen el desempeño histórico, que proyecten el desempeño futuro y ayuden tanto con la toma de decisiones estratégicas en torno a la adquisición de jugadores… como incluso con la toma de decisiones tácticas y dentro del juego. pensando quién es el mejor enfrentamiento”, dijo.

Dice que lo que diferencia a su empresa de otras en el sector es que no le importa de dónde provienen los datos. Puede unirlo todo. «Tenemos una sólida línea de ingeniería de datos que hemos establecido en todos los deportes y que en realidad comparte una gran cantidad de infraestructura común entre los deportes que nos permite ingerir esas fuentes y procesarlas diariamente», dice.

Por ahora, la empresa está ganando dinero trabajando con equipos de seis deportes principales, incluidos béisbol, baloncesto, hockey, fútbol americano, cricket y fútbol. Con la inversión, planean comenzar a pensar en cómo expandir esa visión a áreas como los deportes universitarios, los deportes electrónicos e incluso hacer que su plataforma esté disponible directamente para los consumidores, como en el caso de los atletas individuales.

«Creo que nuestros inversores tienen la sensación general de que el valor de la propiedad intelectual que hemos desarrollado en el lado profesional es increíblemente alto y, de hecho, les gustaría que avancemos más rápido en términos de monetizar esa propiedad intelectual en estos otros espacios. ,» él dijo.

“Hemos sido bastante conservadores en el sentido de que la mayoría de nuestros esfuerzos de desarrollo se han centrado en el producto profesional. Este aumento realmente nos permite investigar estas otras oportunidades”.



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