Un día después de que estallara la controversia sobre las revisiones de hace meses a los términos de servicio de Zoom que suscitaron temores de que sus chats de video se recopilaran para el entrenamiento de IA, la compañía levantó su mano virtual para decir que nunca haría tal cosa sin permiso.
El nuevo texto, agregado en marzo como parte de una reescritura radical(Se abre en una nueva ventana) de los términos de la aplicación de videoconferencia(Se abre en una nueva ventana)pareció darle a Zoom el derecho de entrenar sistemas de IA sobre los datos y el contenido de las llamadas.
Una publicación dominical en el blog de desarrolladores web Stack Diary(Se abre en una nueva ventana) mencionó dos partes en particular. La Sección 10.2 permitió a Zoom usar datos de diagnóstico para fines que incluyen «aprendizaje automático o inteligencia artificial (incluidos los fines de capacitación y ajuste de algoritmos y modelos)».
Otra, la sección 10.4, reservó derechos similares al contenido generado por el cliente para una lista de usos que incluían «aprendizaje automático, inteligencia artificial, capacitación, pruebas».
A partir del lunes por la tarde, esa segunda sección tiene un nuevo párrafo en negrita debajo: «Sin perjuicio de lo anterior, Zoom no utilizará contenido de cliente de audio, video o chat para entrenar a nuestros modelos de inteligencia artificial sin su consentimiento».
En una entrada de blog el lunes(Se abre en una nueva ventana)la directora de productos de Zoom, Smita Hashim, escribió que Zoom había reescrito anteriormente sus términos para ser más transparente sobre su funcionamiento, no para presentar nuevos reclamos sobre los datos del usuario.
“La Sección 10.2 cubre que hay cierta información sobre cómo nuestros clientes en conjunto usan nuestro producto: telemetría, datos de diagnóstico, etc.”, escribió. “Queríamos ser transparentes y considerar que estos son nuestros datos para que podamos usar los datos generados por el servicio para mejorar la experiencia del usuario para todos en nuestra plataforma”.
Muchas aplicaciones de consumo incluyen funciones de telemetría con fines de control de calidad, pero no siempre les ha ido bien a los clientes. Microsoft, por ejemplo, agregó nuevas formas de monitoreo de diagnóstico a Windows 10 y luego respondió a las preocupaciones agregando controles de privacidad.
“En la Sección 10.4, nuestra intención era asegurarnos de que si brindábamos servicios de valor agregado (como la grabación de una reunión), tendríamos la capacidad de hacerlo sin cuestionarnos los derechos de uso”, escribió Hashim. Ella enfatizó una oración posterior en negrita: «Para AI, no usamos contenido de audio, video o chat para entrenar a nuestros modelos sin el consentimiento del cliente».
Ese consentimiento, cerró Hashim, aún no permitirá que terceros entrenen una IA a partir de sus llamadas: «E incluso si elige compartir sus datos, no se usarán para entrenar a ningún modelo de terceros».
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Si bien Zoom no había publicado la reescritura de marzo de sus términos, se han hecho públicos los planes para agregar capacidades impulsadas por IA que coincidan con las de otras compañías que ejecutan plataformas de comunicaciones. Una publicación de blog de febrero(Se abre en una nueva ventana) discutió características como la «grabación inteligente» que se basaría en el procesamiento del lenguaje natural para resumir una conversación y resaltar los puntos clave de la misma.
Pero no debería ser necesaria una IA para concluir que los documentos extensos y densos de términos de servicio no transmiten de manera efectiva estas ambiciones a los clientes. O bien la gente no los lee en absoluto o aprovecha el lenguaje «ToS» escrito a la defensiva por abogados para otros abogados y, a veces, malinterpreta esa jerga legal.
“Puede existir la tentación de los abogados de formularlos de la manera más amplia posible para brindarle la mayor flexibilidad a medida que continúa desarrollando su servicio”, envió un correo electrónico a Catherine Gellis.(Se abre en una nueva ventana), un abogado del Área de la Bahía que se especializa en cuestiones de política tecnológica. “Pero el problema de tratar de obtener de manera proactiva tantos permisos como sea posible es que los usuarios pueden comenzar a pensar que realmente los usará y reaccionará ante esa posibilidad”.
Un proyecto de ley presentado en el Congreso en enero pasado habría ordenado resúmenes de una página de estos documentos, además de un requisito para hacer que su texto completo sea legible por máquina para un análisis más fácil por parte de personas externas. Esa «Ley de legibilidad, diseño y etiquetado de términos de servicio» (sí, la «Ley TLDR») no llegó a ninguna parte el año pasado(Se abre en una nueva ventana)pero sus patrocinadores lo reintrodujeron en julio(Se abre en una nueva ventana).
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