Durante la última década, hemos visto que los datos han adquirido una importancia cada vez mayor para el software empresarial, y ese papel se ha vuelto aún más pronunciado más recientemente con el surgimiento de grandes modelos de lenguaje. Al mismo tiempo, ha habido un aumento correspondiente en la regulación en torno al uso de esos datos, y descubrir cómo mantener el cumplimiento es más crítico y desafiante que nunca.
Ahí es donde entra en escena Codified, una startup en etapa inicial que se desarrolló el año pasado dentro de la firma de capital de riesgo Madrona Venture. La compañía fue construida desde cero a partir de un veterano de los datos con miras a resolver el problema de cumplimiento de los datos, y hoy anunció una ronda inicial de $ 4 millones.
El fundador y director ejecutivo de la empresa, Yatharth Gupta, considera que los datos están en el centro de la tecnología actual, pero las empresas luchan por controlar el acceso a ellos. “Toda empresa tiene muchos datos. Quieren que la gente utilice estos datos. Para que las personas puedan utilizar estos datos, deben asegurarse de que las personas adecuadas tengan acceso y las personas equivocadas no. Es un problema increíblemente difícil de resolver para la gente”, dijo Gupta a TechCrunch.
“Entonces, en Codified nuestra misión es simple. Queremos potenciar la innovación de su empresa asegurándonos de que pueda acceder fácilmente a los datos de manera compatible dentro de su empresa”.
Como lo ve Gupta, muchas grandes empresas están creando políticas y tratando de implementarlas de diversas maneras, pero él ve que el software es demasiado rígido para los casos de uso actuales, lo que las deja vulnerables, especialmente cuando tienen que cambiar las políticas. Quiere cambiar eso traduciendo la política en código que pueda implementarse de diversas maneras, conectarse a varias aplicaciones que necesitan acceso a los datos y cambiarse fácilmente cuando aparezcan nuevos clientes o categorías de usuarios.
“Le permitimos crear políticas en lenguaje natural, de forma declarativa o mediante una interfaz de usuario (elija su forma favorita), pero cuando se crean esas políticas, podemos codificarlas en algo que se puede implementar de varias maneras y puede ser muy Se cambia fácilmente”, dijo.
Para ello, la empresa también permite a los clientes establecer condiciones, como si ha recibido formación en seguridad en los últimos 365 días o si ya forma parte de un equipo que trabaja en un proyecto sensible. En última instancia, esto permite a las empresas establecer reglas de acceso a datos codificadas en función de quién es el empleado y las aplicaciones que utiliza o los proyectos de los que forma parte, en lugar de depender de la creación de grupos en los que basar estas reglas. El problema con un enfoque grupal es que la gente se mueve y cambia de trabajo, y los grupos no siempre mantienen el ritmo, dice.
La experiencia de Gupta incluye 15 años en Microsoft en varios puestos, incluida la ejecución del producto Azure Databricks, y un par de años en SingleStore, donde dirigió productos e ingeniería. Ambos trabajos, dice, estaban muy relacionados con datos y vio el tipo de problemas que está tratando de resolver con Codified.
El producto aún está en desarrollo. Gupta ha estado trabajando con varios socios de diseño para perfeccionar la idea y está trabajando con cinco empleados de tiempo completo y otra media docena de contratistas. Espera tener un candidato de liberación a finales de este año.
Los inversores en la ronda de hoy incluyen Vine Ventures, Soma Capital y Madrona Venture Labs, donde Codified se incubó el año pasado.