En 2023, el frenesí global en torno a la inteligencia artificial, impulsado por la llegada de ChatGPT, se extendió por todo el mundo. En China, donde el chatbot de OpenAI no está disponible, las nuevas empresas y los operadores tecnológicos se apresuraron a desarrollar sus propios modelos y aplicaciones de IA, basándose en las piezas fundamentales del advenedizo estadounidense. Los fanáticos individuales de la IA accedieron a ChatGPT a través de una red de proveedores del mercado negro, manteniendo vivas sus cuentas a través de redes privadas virtuales, a menudo no autorizadas.
A primera vista, la IA generativa está en pleno apogeo en China, pero una mirada más cercana sugiere lo contrario. A pesar del revuelo, aventúrate Los capitalistas no se han mostrado tan entusiasmados con la tecnología naciente como podría suponerse.
En 2023, China registró alrededor de 232 inversiones en el espacio de la IA, una disminución interanual del 38%, según la firma de investigación CBInsight. La cantidad total recaudada por las empresas de IA de China ascendió a aproximadamente 2 mil millones de dólares, un 70% menos que el año anterior.
Otro informe de una base de datos china muestra una mayor cantidad de financiación, aunque indica la misma tendencia a la baja. Según ITJuzi, China registró 530 eventos de financiación en IA durante los primeros 11 meses de 2023, una caída del 26% año tras año. Esas inversiones destinaron 63.100 millones de yuanes (8.770 millones de dólares) en total, un 38% menos que el año anterior y significativamente menos que el máximo de 2021 de 248.780 millones de yuanes.
La discrepancia en el tamaño de las inversiones entre los dos informes podría atribuirse a sus diferentes metodologías para contar las rondas de financiación. ITJuzi podría tener una mejor comprensión de las actividades de financiación local que su contraparte extranjera, sobre todo porque las nuevas empresas de IA de China se han vuelto más discretas sobre sus financiamientos en dólares estadounidenses. Muchos ahora temen el escrutinio regulatorio estadounidense sobre los flujos de capital estadounidenses hacia sus negocios de IA.
Desde una perspectiva más amplia, la desaceleración de la financiación de la IA en China no es del todo inesperada dada la actual lentitud de las inversiones globales de capital de riesgo. Sin embargo, las nuevas empresas de IA de China enfrentan un conjunto único de obstáculos. El capital de riesgo estadounidense, que históricamente ha sido el principal motor de crecimiento en el sector de Internet de China, se ha desplomado desde el inicio del desacoplamiento entre Estados Unidos y China. La perspectiva de lLa presencia de empresas tecnológicas chinas en los mercados bursátiles estadounidenses también se ha atenuado en medio de tensiones geopolíticas, por lo que los inversores se volvieron más cautelosos a la hora de respaldar empresas promocionadas sin canales de salida claros ni planes de monetización.
Además, la naturaleza intensiva en capital de las nuevas empresas de IA, que cuestan una importante potencia informática, junto con sus modelos de negocio no probados, pueden disuadir a los fondos locales en RMB, reacios al riesgo.
Un puñado de nuevas empresas chinas de IA con fundadores de pedigrí, como Baichuan de Wang Xiaochuan y 01.AI de Kai-Fu Lee, todavía pueden obtener una buena financiación, pero la mayoría de los pequeños actores se enfrentan a inversores cada vez más conservadores. La misión de desarrollar el equivalente chino de ChatGPT ha recaído en gigantes tecnológicos con mucho dinero que han estado acaparando chips de IA, mientras que empresas emergentes con menos recursos exploran aplicaciones industriales de nicho basadas en código abierto o en modelos locales.
Mientras tanto, la destreza tecnológica de los grandes modelos lingüísticos de China sigue en duda mientras los desarrolladores enfrentan una escasez prolongada de chips de IA. En medio de la escalada de la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China, Washington impuso una prohibición de exportación de unidades de procesamiento gráfico de alta gama de Nvidia a China.
Internamente, el fortalecimiento de las regulaciones ha generado mayores costos de cumplimiento para las nuevas empresas de IA. A diferencia de sus contrapartes más grandes y mejor financiadas, muchas nuevas empresas carecen de los recursos financieros y burocráticos para adquirir la licencia de IA requerida o cumplir con los requisitos de censura de Internet del país. Por lo tanto, algunos centran su atención en el mercado global, lo que introduce un conjunto diferente de desafíos. Si bien la incertidumbre regulatoria y política puede ser un obstáculo menos importante, estas nuevas empresas tienen que navegar por nuevos comportamientos de usuario y un ecosistema de Internet completamente aislado de su mercado local.
Las empresas aventureras de IA podrían recurrir a inversores extranjeros, muy probablemente estadounidenses, en busca de financiación y, eventualmente, de ayuda con estrategias de salida al mercado. Pero antes de que puedan Para comprometerse con instituciones estadounidenses, necesitan tener la estructura corporativa adecuada, soluciones de almacenamiento de datos en el extranjero e incluso pasaportes extranjeros para sus fundadores, de modo que los inversores de Silicon Valley no se preocupen por violar las restricciones estadounidenses a las inversiones relacionadas con China.
Con fondos limitados disponibles, 2024 podría ser un año de ajuste de cuentas para muchas nuevas empresas de IA en China.