Proteger las aplicaciones generativas basadas en IA para que no provoquen ataques, garantizar que no filtren datos confidenciales ni creen resultados maliciosos que puedan violar las normas de privacidad se está convirtiendo en un verdadero negocio. Ya hemos visto algunas nuevas empresas en este espacio y hoy, Aim Security, con sede en Tel Aviv, se une a la lucha con una nueva plataforma de seguridad GenAI y una ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por YL Ventures, con la participación del Cyber Club London y un grupo de inversores ángeles que incluye a los fundadores de WIZ.
Como tantas nuevas empresas de seguridad israelíes, los fundadores de Aim Security, Matan Getz (CEO) y Adir Gruss (CTO), obtuvieron su educación en ciberseguridad durante su tiempo con las Fuerzas de Defensa de Israel. Getz pasó un tiempo con la Unidad 8200 y se convirtió en el CISO adjunto de las FDI, mientras que Gruss era el comandante de lo que Getz describió como un “programa educativo de élite en ciberseguridad”. Después de su tiempo en el ejército, Gruss se convirtió en el CTO de campo de Laminar.
Créditos de imagen: Seguridad del objetivo
“Nos asociamos para mis proyectos internos. [at the IDF] y luego, cuando GenAI se volvió publicitado y no solo para los geeks, rápidamente entendimos el poder de GenAI. Este fue exactamente el momento en que decidimos asociarnos y fundar Aim Security”, me dijo Getz.
Getz explicó que la compañía quiere dar una mirada holística a las implicaciones de seguridad de GenAI, la mayoría de las cuales giran en torno a prevenir la fuga de datos y garantizar el uso de GenAI, tanto por parte de los empleados que usan productos públicos de GenAI como ChatGPT como por parte de los desarrolladores que pueden crear los suyos propios. Aplicaciones internas o públicas: no filtra datos privados.
“Las aplicaciones de consumo que existen son muy fáciles de usar. es como llamarlo [Data Loss Prevention] «Con esteroides porque ahora hay interés en cargar datos confidenciales y las aplicaciones tienen un gran interés en entrenar sus modelos con esos datos», dijo Getz. Mientras tanto, muchas grandes empresas han comenzado a conectar sus datos internos a copilotos (principalmente de Microsoft), lo que les dificulta hacer cumplir sus reglas de autorización existentes, mientras los desarrolladores internos buscan crear sus propias aplicaciones locales.
La plataforma de la empresa se integra con muchas soluciones de seguridad existentes pero también ofrece una extensión de navegador liviana. De esta manera, la empresa siempre se sitúa entre el modelo de lenguaje grande y el usuario (o aplicación) y sabe exactamente qué herramientas GenAI están utilizando los empleados de una empresa y qué datos les proporcionan.
Getz señaló que la empresa ya está experimentando mucha tracción en varias industrias. Con inversores que tienen profundas raíces tanto en EE.UU. como en Europa, la empresa ahora ha puesto su mirada en expandirse en estos mercados.