Amazon inició esta noche AWS re:Invent, su conferencia anual para clientes, en Las Vegas con algunas nuevas ofertas sin servidor diseñadas para facilitar la administración de los servicios sin servidor Aurora, ElastiCache y Redshift.
Matt Wood, vicepresidente de AWS, dice que Aurora Serverless es excelente para comenzar a funcionar muy rápidamente con una base de datos en la nube, pero con el tiempo, una vez que alcanzas una escala muy, muy alta y estás tratando con decenas de millones de clientes, o millones de registros diferentes, a los clientes les resulta difícil lidiar con ese tipo de números, lo que los obliga a dividir la base de datos en varias partes. “Lo que tienes que hacer como cliente para poder manejar esa escala es que tradicionalmente has tenido que dividir los datos en segmentos cada vez más pequeños y luego administrar esos segmentos de forma independiente. Se llama fragmentación. Y es una especie de dolor de cabeza”, dijo Wood a TechCrunch.
“Estamos anunciando una base de datos ilimitada, que maneja toda esa fragmentación bajo el capó de forma completamente automática. Entonces, como cliente, a medida que cambian sus necesidades, el servicio de base de datos en sí, Aurora sin servidor, podrá realizar esos ajustes y administrar esos fragmentos automáticamente”, dijo. Esto permite a los clientes trabajar con una única base de datos y debería eliminar un enorme dolor de cabeza de gestión que existía antes de crear esta función.
Mientras estaba en eso, la compañía también anunció ElastiCache Serverless, que es un servicio de almacenamiento en caché sin servidor que se ubica entre sus servidores de aplicaciones y su base de datos y mejora los tiempos de respuesta y reduce los costos de la base de datos, dijo.
“Y lo que estamos agregando aquí es que estamos haciendo que todo sea sin servidor de una manera altamente disponible para aplicaciones de misión crítica que se ejecutan en zonas de disponibilidad. Y, por lo tanto, puede configurar cachés de alta disponibilidad con tiempos de respuesta de microsegundos, que están listos para escalar para prácticamente cualquier volumen de datos que pueda arrojar en menos de un minuto”, dijo Wood.
Finalmente, la compañía anunció que Redshift Serverless ahora utiliza IA para optimizar y escalar automáticamente los almacenes de datos de Amazon Redshift en función de patrones de consulta y volúmenes de datos, lo que reduce en gran medida la cantidad de trabajo que TI debe realizar detrás de escena.
Debido a que cada una de estas opciones no tiene servidor, significa que Amazon administra todo el hardware en segundo plano y entrega la cantidad justa de recursos que necesita, ampliando cuando sea necesario sin que TI tenga que ocuparse de todo el trabajo de administración de back-end. .
