Amazon anunció hoy una nueva función de IA generativa que resume las reseñas de productos. Disponible inicialmente para «un subconjunto de compradores móviles en los EE. UU. a través de una amplia selección de productos», la herramienta de inteligencia artificial crea un párrafo de resumen que destaca los temas comunes de los comentarios de los clientes. La compañía confirmó por primera vez en junio que estaba probando una herramienta de resumen impulsada por IA, pero ahora comienza su lanzamiento oficial. El CEO Andy Jassy dijo a principios de este mes que la IA está «en el corazón de lo que hacemos».
La idea detrás del resumen generado por ML es permitir que los compradores obtengan la esencia de las impresiones de sus pares sin tener que archivar una serie de reseñas manualmente. El resumen incluye un breve párrafo que describe el consenso del cliente: es un poco como una versión impulsada por IA de los anuncios publicitarios «Consenso de los críticos» y «La audiencia dice» que encontraría en Tomates podridos. “A los clientes les gusta la estabilidad, la facilidad de uso y el rendimiento del dispositivo digital”, se lee en un resumen de ejemplo compartido por Amazon. “Mencionan que es mucho más rápido, la velocidad de imagen/transmisión es excelente y es un dispositivo simple para conectarse. También aprecian el rendimiento, diciendo que funciona como se esperaba y que funciona muy bien con el televisor inteligente 3D de LG”.
El resumen va seguido de etiquetas en las que se puede hacer clic que muestran temas relevantes y palabras comunes de las reseñas de los clientes. (Es similar a una función de palabra clave existente en las reseñas de la empresa). Al hacer clic en una, accederá a reseñas completas que abordan el tema elegido.
El elefante en la habitación es la reputación de Amazon con reseñas falsas. Aunque el minorista dice que «bloqueó de manera proactiva más de 200 millones de presuntas reseñas falsas» solo en 2022, y se sabe que demanda a los culpables (y obtiene ayuda de la FTC en casos extremos), eso no significa que la empresa los detecte y los bloquee a todos. También está la cuestión de si las reseñas falsas impulsadas por IA (usando ChatGPT o herramientas similares) son más difíciles de detectar para Amazon que las escritas por humanos.
La estrategia de la compañía incluye solo liberar la herramienta de resumen en compras verificadas mientras usa modelos de IA que supuestamente detectan reseñas incompletas y llamar a investigadores humanos cuando sea necesario. “Continuamos invirtiendo recursos significativos para detener de manera proactiva las reseñas falsas”, dijo el director de compras de la comunidad de Amazon, Vaughn Schermerhorn. “Esto incluye modelos de aprendizaje automático que analizan miles de puntos de datos para detectar riesgos, incluidas las relaciones con otras cuentas, la actividad de inicio de sesión, el historial de revisión y otras indicaciones de comportamiento inusual, así como investigadores expertos que utilizan herramientas sofisticadas de detección de fraude para analizar y evitar que aparezcan reseñas falsas en nuestra tienda. Los nuevos aspectos destacados de las reseñas generados por IA utilizan solo nuestro corpus de reseñas de confianza de compras verificadas, lo que garantiza que los clientes puedan entender fácilmente las opiniones de la comunidad de un vistazo”.
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