Un equipo liderado por ex ingenieros de Twitter está repensando cómo se puede utilizar la IA para ayudar a las personas a procesar noticias e información. Particle.news, que entró en versión beta privada durante el fin de semana, es una nueva startup que ofrece una experiencia de lectura de noticias personalizada y con “múltiples perspectivas” que no solo aprovecha la inteligencia artificial para resumir las noticias, sino que pretende hacerlo de una manera que compense de manera justa. autores y editores, o eso es lo que se afirma.
Si bien Particle aún no ha compartido su modelo de negocio, llega en un momento en el que existe una preocupación creciente sobre el impacto de la IA en un ecosistema de noticias que se reduce rápidamente. Las noticias resumidas por la IA podrían limitar los clics en los sitios web de los editores, lo que significa que también se reduciría su capacidad de monetizar a través de la publicidad.
La startup fue fundada el año pasado por la ex directora senior de gestión de productos de Twitter, Sara Beykpour, quien trabajó en productos como Twitter Blue, Twitter Video y conversaciones, y encabezó la aplicación experimental, twttr. Estuvo en Twitter desde 2015 hasta 2021, ampliando su puesto desde ingeniería de software hasta el de directora senior de gestión de productos. Su cofundador es el ex ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.
La premisa detrás de Particle, como explicó Beykpour el mes pasado, es hacer que sea más fácil mantenerse al día con las noticias utilizando IA.
“A veces parece que lo único para lo que tenemos tiempo es para los titulares. También queremos entender más, pero más rápido”, escribió en una introducción a la startup en Threads. «Estamos en las primeras etapas del uso de la IA para transformar la forma en que interactuamos con las noticias».
Al utilizar Particle, a los lectores de noticias se les ofrece un resumen rápido con viñetas de la historia, con información extraída de una variedad de fuentes. Sin embargo, al anunciar la versión beta privada, Beykpour señaló que los lectores pueden usar el resumen para ponerse al día o pueden optar por profundizar para «aprender cómo se ha desarrollado una historia a lo largo del tiempo».
La startup respaldada por empresas ha recaudado fondos de Kindred Ventures y Adverb Ventures, así como de varios inversores ángeles, incluidos el cofundador de Twitter y Medium, Ev Williams, y el fundador de Behance, Scott Belsky.
Belsky comentó en X, “Particle se ha convertido en una aplicación diaria para mí. Sintetiza los numerosos artículos (y ángulos) sobre cualquier tema de noticias, muestra los puntos clave de la manera más objetiva posible y le permite profundizar en muchas dimensiones. En la era de la abstracción que se avecina, un gran ejemplo de IA diaria”, escribió.
Particle ofrece una demostración de su tecnología para usuarios desconectados a través de su sitio web, donde se presentan los artículos junto con su resumen, la marca de tiempo de la última vez que se actualizaron y, en una pequeña sección en la parte inferior, las fuentes de las que se basan.
Estas fuentes provienen de todo el espectro político e incluyen editoriales de renombre como The New York Times, CNBC, AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill y otros. También se seleccionan medios internacionales, cuando es relevante, según indican las demostraciones. Sin embargo, cada viñeta no está vinculada a su fuente o fuentes originales, lo que dificulta verificar la exactitud del resumen de AI sin profundizar en todos los artículos. (Los términos clave, sin embargo, están vinculados). También notamos que la fotografía que acompaña al resumen de noticias tiene una marca de agua con el logotipo del editor.
Créditos de imagen: Partícula
El producto final probablemente será diferente, dado que Particle acaba de lanzar su versión beta privada para pruebas y tiene la intención de ofrecer una aplicación móvil en el futuro, ya que está contratando a un ingeniero senior de iOS.
Artifact, la startup ahora cerrada de los cofundadores de Instagram, empleó recientemente un modelo similar de aprovechar una variedad de fuentes de noticias y luego emplear IA para resumir. En su caso, el equipo de Artifact seleccionó las fuentes de noticias desde el principio en función de factores relacionados con su integridad y calidad. Por ejemplo, el medio tenía que ser rápido para hacer correcciones cuando estaba equivocado y ser transparente sobre su financiación. Esperamos hablar con más detalle sobre cómo Particle examina sus fuentes más cerca de un lanzamiento público.
Otra aplicación de noticias basada en inteligencia artificial, Bulletin, también se lanzó recientemente para abordar el clickbait y ofrecer resúmenes de noticias.
Dado el interés en este espacio, lo que podría hacer que Particle se destaque es su equipo fundador. Al llegar de Twitter, los cofundadores han experimentado cómo se siente un ecosistema de noticias en tiempo real y tienen la experiencia técnica y de producto para crear un producto de calidad. Sin embargo, aún está por verse si los editores que sienten que la IA está consumiendo su espacio se sentirán “justamente compensados” o no.
La cofundadora y directora directa de Adverb Ventures, April Underwood, elogió a Particle en una publicación en LinkedIn sobre la inversión de la empresa.
«Tuvimos la oportunidad de respaldarlos justo cuando estábamos completando nuestro primer cierre para el Fondo 1; ¡tuvimos que esperar a que llegara nuestra primera llamada de capital para transferirles el dinero!», dijo el domingo, y agregó que Adverb cerró su Fondo de 75 millones de dólares I hace apenas un par de meses. “Sara y Marcel son el tipo de fundadores que soñamos respaldar cuando nos propusimos construir una nueva empresa en etapa inicial. Van tras un gran espacio problemático. Tienen las habilidades para abordar grandes problemas con un alto nivel de calidad del producto. Y pueden atraer a otras personas con talento para que se unan a ellos y juntos inventar un futuro que los consumidores no saben pedir (todavía)”, escribió Underwood.
Las solicitudes de comentarios no fueron respondidas. El formulario de registro beta de Particle está aquí.