Blueshift, una startup con sede en San Francisco que utiliza la IA para ayudar a las marcas a automatizar y personalizar la participación en diferentes canales de marketing, ha obtenido 40 millones de dólares en financiación de deuda de Runway Growth Capital.
El cofundador y director ejecutivo, Vijay Chittoor, dijo que el préstamo se utilizará para refinanciar la deuda existente de Blueshift, así como para ampliar las ventas, el marketing y las operaciones generales.
«Con la explosión de datos de clientes (datos propios) en varios canales, los enfoques manuales de marketing ya no son factibles», dijo Chittoor a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «Blueshift impulsa el siguiente nivel de interacción personalizada en todos los canales mediante el uso de decisiones basadas en IA».
Blueshift, que Chittoor cofundó con Mehul Shah y Manyam Mallela en 2014, tiene como objetivo automatizar varios aspectos del marketing a través de la IA.
Blueshift puede unificar y organizar datos de clientes de fuentes de terceros para crear lo que Chittor describe como perfiles de clientes «más ricos». A través de la plataforma, los especialistas en marketing pueden aprovechar la inteligencia artificial de Blueshift para segmentar a los clientes e identificar los mejores canales (y horarios) posibles para llegar a ellos.
Los especialistas en marketing están adoptando cada vez más la IA, incluida la IA generativa, en busca de una mayor «fiabilidad» del consumidor. Esa no es una estrategia desacertada; después de todo, es más probable que los compradores realicen una compra cuando las marcas ofrecen experiencias personalizadas, según muestran los datos de la encuesta.
Por ejemplo, el 90% de los encuestados en una encuesta reciente de Epsilon (consumidores de entre 18 y 64 años) indicaron que las experiencias personalizadas eran «muy atractivas» para ellos y que probablemente comprarían más de 15 productos al año de empresas que ofrecieran estas experiencias.
La plataforma de Blueshift aprovecha la automatización para crear experiencias de marca personalizadas. Créditos de imagen: Cambio azúl
Sin embargo, la personalización es más fácil de decir que de hacer. Según Gartner, en 2021, el 63% de los especialistas en marketing dijeron que tenían dificultades con la tecnología de personalización de anuncios.
Chittoor presenta Blueshift (y su suite GenAI) como la solución.
Durante el año pasado, Blueshift agregó capacidades, incluidos resúmenes de perfiles de clientes para agentes de centros de llamadas y variaciones personalizadas y generadas automáticamente de contenido de marketing de marca en diferentes tonos y estilos.
El cínico que hay en mí se pregunta qué tan precisa es esta GenAI y si es propensa a prejuicios, alucinaciones y toxicidad. Pero Chittoor, por si sirve de algo, afirma que Blueshift se esfuerza por mitigar las deficiencias algorítmicas.
Blueshift compite con varios proveedores en el espacio de la automatización del marketing, incluidos varios que apuntan a crear soluciones desde cero en GenAI.
WorkMagic, que surgió de forma sigilosa en octubre, proporciona herramientas diseñadas para automatizar tareas de marketing para minoristas de comercio electrónico. Retail Rocket desarrolla tecnología de inteligencia artificial para retener a los clientes de la marca. También está Pixis, una plataforma de marketing completa impulsada por IA; Aampe, una plataforma de automatización de marketing para aplicaciones móviles; y Connectly, que emplea automatización para impulsar a los compradores a completar sus compras.
La lucha por estas nuevas empresas (y por Blueshift, en realidad) está alejando negocios de las empresas tradicionales. En junio de 2023, HubSpot tenía aproximadamente el 37 % de participación en el mercado de automatización de marketing, seguido de Adobe (~7 %), Oracle (~7 %) y ActiveCampaign (~7 %).
Pero la automatización del marketing es una empresa muy lucrativa. El segmento valía 4.620 millones de dólares en 2021 y podría alcanzar los 13.320 millones de dólares en 2030, según un estudio de Emergen Research.