¿Puede una IA ser tu mentora? Eso es lo que cree una startup llamada Practica. La empresa, que surgió de un mercado de coaching ejecutivo individualizado, ha lanzado ahora un sistema de inteligencia artificial construido sobre una base de conocimientos existente que desarrolló a lo largo de los años que pasó con un gran grupo de coaches humanos. La experiencia resultante del chatbot de IA funciona como un mentor y entrenador personalizado en el lugar de trabajo que puede ayudar a los profesionales a mejorar sus habilidades en una docena de temas diferentes, incluyendo gestión, estrategia, ventas, desarrollo personal, crecimiento, éxito del cliente, marketing, datos, diseño, finanzas y más.
Practica, originalmente cofundada en enero de 2020 por Dave Whittemore, exdirector de Producto de Thinkful (que pasó a Chegg) y exgerente de ingeniería de Dropbox, Andy Scheff, abordó inicialmente el problema de la mejora continua de las habilidades a lo largo de su carrera con un mercado tradicional de coaching ejecutivo.
«Ambos nos convertimos en entrenadores ejecutivos», explica Whittemore. «Andy y yo nos sumergimos en ello… Yo entrené a gerentes de producto y Andy entrenó a ingenieros», dice.
Más tarde ese año, el sitio creció al agregar un mercado para otros coaches ejecutivos y hoy todavía ofrece 250 coaches humanos con experiencia en dominios específicos. De hecho, el 90% de ese negocio es B2B, es decir, la venta de los servicios de Practica a los empleadores. Ese negocio ahora también es rentable desde el punto de vista operativo.
Sin embargo, los fundadores se dieron cuenta de que los precios impedían que las personas pudieran acceder a sus servicios.
Créditos de imagen: practica
“El precio promedio por hora era de $200 por hora y el precio por hora variaba según el nivel de antigüedad de la persona que recibía el entrenamiento y del entrenador… Si recibías entrenamiento durante todo el año, la persona promedio que hace un año completo de El coaching gasta alrededor de $3,000 al año”, dijo Whittemore. «Ese precio es la barrera y eso es lo que nos llevó al coaching de IA», añade.
La idea era tomar lo que habían aprendido a través del entrenamiento personal individual y combinarlo con la tecnología de inteligencia artificial. A lo largo de los años, aprendieron qué hace que las relaciones de coaching sean exitosas y eso les ayudó a comprender qué tipo de estructuras construir alrededor y además de un LLM. Su base de conocimientos consta de una gran cantidad de materiales de aprendizaje disponibles públicamente, que van desde publicaciones de blogs hasta charlas en conferencias, videos, podcasts, libros y más, que han sido cuidadosamente seleccionados y seleccionados en cientos de habilidades diferentes en una variedad de temas.
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Por supuesto, hoy en día muchos sitios web bloquean los rastreadores web de IA, ya que no quieren ser agregados a las experiencias de chatbot de IA. Entonces preguntamos si existía la preocupación de que algunos de estos sitios donde se encontraron los materiales hicieran lo mismo. Pero a diferencia de ChatGPT u otros chatbots de IA, Practica dice que se centra en llevar a sus usuarios a las fuentes de donde proviene el contenido, no sólo en proporcionar respuestas. Esto da como resultado un mayor tráfico para el editor o proveedor de contenido al que indexa y al que hace referencia.
Dicho esto, la compañía aún no ha hecho ningún acuerdo formal de licencia con sus proveedores de fuentes educativas, algunos de los cuales podrían ser tan simples como una publicación útil en un blog de un ingeniero o alguien que escriba sobre cómo superó los desafíos como gerente.
Además, en términos de los modelos de IA subyacentes, el objetivo es ser independiente del proveedor y centrarse únicamente en la capa de aplicación superior, lo que significa que Practica no está compitiendo directamente con empresas como OpenAI o Google, sino más bien capaz de trabajar con ellos.
Para entrenar a sus usuarios profesionales, la compañía utiliza una técnica llamada Recuperación de Generación Aumentada (RAG) para combinar los mejores recursos de aprendizaje para la situación en la que se encuentra un alumno determinado, le dice el equipo a TechCrunch. El entrenador de IA explica qué hay en las fuentes que recuperó y por qué son útiles, tal como lo haría un entrenador humano. Cita las fuentes y anima al usuario a leerlas como “tarea”.
El uso que hace Practica de contenido de terceros, entonces, es más un motor de búsqueda curado que un entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Pero la IA está entrenando.
Esa parte de la metodología de la IA combina una serie de herramientas de entrenamiento, que incluyen instrucción, preguntas para el contexto, encontrar desafíos presentes en el trabajo del alumno para usarlos como materiales de aprendizaje, mapear el progreso del aprendizaje con las metas profesionales del alumno y celebrar los logros a lo largo del camino. Encuentra el material apropiado, organiza los conocimientos de esos materiales en una lista con la que el usuario puede interactuar y agrega notas a las que puede consultar más adelante.
Además, a diferencia de los chatbots de IA generalizados de hoy en día, la IA de Practica recuerda la historia del alumno para poder desarrollar sus habilidades a medida que continúa usando el servicio.
«Puedes tener instrucciones generalizadas del sistema, pero en realidad no se trata de memorizar lo que necesita saber sobre ti de una sesión a la siguiente», dice Whittemore, comparando Practica con los chatbots de IA de uso general. «Tratamos de ser muy intencionales al respecto… recordamos cómo te has ido desarrollando con el tiempo para que podamos seguir entrenando realmente bien, de la misma manera que lo haría un entrenador humano».
El sistema ha estado en pruebas privadas desde julio de este año y ahora se está abriendo a estudiantes individuales por entre $10 y $20 por mes por usuario. (También se está probando una versión de “equipos” de los empleadores).
A este precio, Practica espera hacer que el coaching ejecutivo sea más accesible.
«Somos optimistas en cuanto a que realmente se ampliará el coaching ejecutivo», afirma Whittmore. «Nuestra esperanza es que más personas toquen esto en el nivel de coaching de IA y aprendan cuán efectivo es el coaching ejecutivo y, por lo tanto, actualicen al producto premium», dice, refiriéndose a los servicios de coaching humano de la empresa.
Practica ha recaudado 1,5 millones de dólares en financiación externa en dos rondas en 2021 y 2022, antes de pasar al coaching basado en inteligencia artificial. Ambas rondas fueron dirigidas por Script Capital e incluyeron a más de 40 inversores ángeles individuales, muchos de los cuales eran líderes en los ámbitos en los que la empresa centra su coaching.