INo pasó mucho tiempo para que las desventajas de una sala de redacción potenciada por IA generativa se hicieran evidentes, entre CNet editor de reseñas de chatbots secretos en noviembre pasado y de Buzzfeed posteriores despidos masivos de personal humano a favor de los creadores de «contenido» generado por IA. El espectro de ser reemplazado por una «IA lo suficientemente buena» se cierne sobre la mente de muchos periodistas en estos días y se espera que hasta un tercio de las salas de redacción del país cierren a mediados de la década.
Pero la IA no tiene que ser necesariamente una amenaza existencial para el campo. Como demostraron seis equipos de investigación en el día de demostración de la Iniciativa de noticias locales e inteligencia artificial de NYU Media Lab a fines de junio, la tecnología también puede ser la clave para transformar fundamentalmente la forma en que se recopilan y producen las noticias locales.
Ahora en su segundo año, la iniciativa tiene la tarea de ayudar a las organizaciones de noticias locales a «aprovechar el poder de la inteligencia artificial para impulsar el éxito». Está respaldado como parte de una subvención mayor de $3 millones de la Fundación Knight, que financia cuatro programas de este tipo en total en asociación con la Associated Pressel Laboratorio de noticias locales del Instituto Brown, el Laboratorio de medios de la ciudad de Nueva York y la Asociación sobre IA.
La cohorte de este año incluyó una combinación de equipos de la academia y la industria privada, que se unieron durante el curso de desarrollo de 12 semanas para crear «aplicaciones de IA para noticias locales para empoderar a los periodistas, apoyar la sostenibilidad de las organizaciones de noticias y proporcionar información de calidad para los medios locales». audiencias de noticias”, informó el servicio de noticias de NYU Tandon.
“Es valioso poder reunir a las personas que están trabajando en estos problemas desde muchos ángulos diferentes”, dijo a Engadget Matt Macvey, Community and Project Lead de la iniciativa, “y eso es lo que hemos tratado de facilitar. ”
“También crea una oportunidad porque… si estas organizaciones de noticias que están haciendo un buen trabajo pueden seguir comunicando su valor y mantener la confianza con sus lectores”, continuó. “Creo que podríamos obtener un ecosistema de información en el que una fuente de noticias confiable se valore aún más cuando se vuelve más fácil [for anyone] hacer de baja calidad [AI generated] contenido.»
Los seis equipos incluyen Bangla AI, que está desarrollando una plataforma web que muestra y traduce noticias relevantes al idioma bengalí para periodistas y la considerable comunidad de inmigrantes de Bangladesh de la ciudad de Nueva York.
“Más de 200.000 inmigrantes legales de Bangladesh viven en los Estados Unidos, la mitad de ellos en la ciudad de Nueva York”, dijo a los periodistas el miembro del equipo bengalí, MD Ashraful Goni, durante el día de la demostración. “Solo la mitad de la población habla inglés con fluidez”, privando a la otra mitad de un fácil acceso a las noticias del día a través de los principales medios de comunicación como el New York Times o el Associated Press.
“Bangla AI buscará información relevante para las personas de la comunidad bengalí que se haya publicado en los principales medios de comunicación… luego la traducirá para ellos. Entonces, cuando los periodistas usen Bangla AI, verán la información en bengalí en lugar de en inglés”. El sistema también generará resúmenes de las publicaciones de los principales medios de comunicación, tanto en inglés como en bengalí, lo que permitirá a los periodistas locales cubrir noticias más importantes que reescribir copias electrónicas.
Asimismo, el equipo de Chequeado, una organización sin fines de lucro que lucha contra la desinformación en el discurso público, mostró los últimos desarrollos de su plataforma Chequeabot, Monitorio. Aprovecha la inteligencia artificial y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural para agilizar los esfuerzos de verificación de hechos en los medios en español. Su tablero monitorea continuamente las redes sociales en busca de información errónea de tendencias y alerta a los verificadores de hechos para que puedan mitigar la viralidad de la pieza.
“Una de las mayores promesas de cosas como esta y Bangla AI”, dijo el miembro del equipo de Chequeado Marcos Barroso durante la demostración, “es la capacidad de este tipo de tecnología para ir a una sala de redacción de escasos recursos y mejorar su capacidad, y permitirles para ser más eficiente.”
El equipo de inteligencia artificial de la sala de redacción de la Universidad de Cornell espera que su plataforma de asistente de redacción ayude a los periodistas a hacer lo que Copilot hizo a los codificadores: eliminar el trabajo pesado. La sala de redacción puede automatizar una serie de tareas comunes, incluida la transcripción y organización de la información, la generación de imágenes y titulares, y la implementación de SEO. Según los informes, el sistema incluso escribirá artículos en el estilo personal de un periodista si se alimenta con suficientes ejemplos de capacitación.
En cuanto al audio, el equipo de WNYC de la radio pública de Nueva York dedicó su tiempo a desarrollar y crear prototipos de un modelo de voz a texto que generará subtítulos y transcripciones en tiempo real para sus transmisiones en vivo. WNYC es la estación de medios públicos más grande de Nueva York y llega a 2 millones de visitantes mensuales a través de su sitio web de noticias.
“Nuestra transmisión en vivo no tiene un punto de entrada significativo en este momento para las audiencias sordas o con problemas de audición”, dijo Sam Guzik, miembro del equipo de WNYC, durante la demostración. “Entonces, realmente queremos pensar, mientras miramos hacia el futuro, ‘¿cómo podemos hacer que nuestro audio sea más accesible para aquellas personas que no pueden escuchar?’”
El uso de IA para realizar la transformación de voz a texto alivia uno de los mayores puntos conflictivos de los subtítulos ocultos modernos: que es costoso y requiere muchos recursos para cambiar rápidamente cuando los humanos lo hacen. “Los modelos de voz a texto tienen un costo relativamente bajo”, continuó Guzik. “Pueden operar a escala y admiten una arquitectura impulsada por API que se vincularía con nuestras experiencias”.
El resultado es un reproductor de audio de prueba de concepto para el sitio web de WNYC que genera subtítulos ocultos precisos de cualquier clip que se esté reproduciendo actualmente. El sistema puede ir un paso más allá al resumir el contenido de ese clip en unas pocas viñetas, simplemente haciendo clic en un botón en el reproductor de audio.
“Esta es una mejora significativa, tanto para las personas que no pueden oír”, dijo Guznik. «Pero también para las personas que simplemente no están en el espacio donde pueden escuchar, y esta es una herramienta realmente excelente si se encuentra en un lugar donde no tiene auriculares y desea seguir lo que se dice».
En el back-end, NOBL Media ha desarrollado un producto de tecnología publicitaria que «permite a los anunciantes programáticos llegar al contenido de los editores al servicio de audiencias más pequeñas que pueden ser objetivo por geografía o demografía», mientras que Graham Media Group creó un texto de lenguaje natural automatizado. apuntador para empujar las secciones de comentarios de los artículos de noticias locales más cerca de la civilidad.
“El bot de comentarios publica el primer comentario sobre las historias para guiar las conversaciones y, con suerte, aumentar la participación e impulsar a los usuarios a profundizar en nuestros embudos de participación”, dijo Dustin Block, miembro del equipo de GMG, durante la demostración. Esto resuelve dos desafíos importantes que enfrenta la moderación de comentarios humanos: evitar que las voces más fuertes dominen la discusión y proporcionar forma y estructura a la conversación, explicó.
”El bot escanea y comprende los artículos de noticias utilizando la API GPT 3.5 Turbo. Genera iniciadores que invitan a la reflexión y luego fomenta las discusiones”, continuó. “Está diseñado para ser amigable”.
Queda por ver si la revolución de la IA sigue siendo amistosa con los periodistas y presumiblemente está aumentando, aunque Macvey no está preocupado. “La mayoría de las organizaciones de noticias, especialmente las organizaciones de noticias locales, tienen tan pocos recursos y personal que están sucediendo más cosas de las que pueden cubrir”, dijo. “Así que creo que herramientas como IA y [the automations seen during the demo day] permitir a los periodistas y al personal editorial más ancho de banda”.
Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. Si compra algo a través de uno de estos enlaces, podemos ganar una comisión de afiliado. Todos los precios son correctos en el momento de la publicación.