GitHub anunció hoy que Copilot for Business, la versión empresarial de $ 19 / mes de la compañía de su herramienta de finalización de código impulsada por IA, ahora está disponible en general, después de una breve fase beta que comenzó en diciembre pasado. Copilot for Business agrega funciones como gestión de licencias, gestión de políticas en toda la organización y funciones de privacidad adicionales. Hasta ahora, tenía que trabajar con la organización de ventas de GitHub para registrarse en la versión comercial, pero ahora también hay una opción de autoservicio.
“[This] efectivamente completa nuestro v1 Cpiloto historia”, me dijo el CEO de GitHub, Thomas Dohmke. “Wmi Anunciado el avance en Junio 2021 — cual siente como siglos atrás – y entonces tenía el general disponibilidad último verano. norteAy nosotros son listo a rollo él afuera a organizaciones, compañías, equipos, empresas — en realidad todos. Inorte hecho, nosotros ya tener mmineral que 400 organizaciones eso son en Cpiloto para Bnegocio en lanzamiento y nosotros ver enorme interés.”
Créditos de imagen: GitHub
GitHub también anunció hoy que Copilot ahora admite conexiones a través de proxy, incluidas aquellas con certificados autofirmados, y que su herramienta de finalización de código Copilot impulsada por IA ahora está impulsada por un modelo mejorado (impulsado por OpenAI). El equipo perfecciona constantemente los modelos y agrega nuevas funciones a medida que están disponibles en el servicio OpenAI de Azure. Comparó este proceso con cambios en las especificaciones en el negocio del hardware, donde el modelo mejora un poco y el equipo puede tomar eso y llevarlo a Copilot.
A medida que el modelo mejora, el equipo también agrega nuevas funciones, incluidas cosas como «rellenar en el medio», donde el modelo no puede simplemente completar una línea, sino también comenzar a agregar palabras en el medio porque sabe lo que se encuentra antes y después de la posición actual del cursor, por ejemplo. Dohmke señaló que para hacer esto, el modelo también analiza los archivos relacionados en los que trabaja y luego usa esa información para elaborar sus consultas de modelo también. «Él no solo usos qué tú tipo en su propio abierto archivo pero también aprovecha adyacente archivos y adyacentes información eso es disponible a artesanía el inmediato eso es enviado a el modelo para inferencia.»
Con estas últimas actualizaciones, el equipo también permitió que Copilot, con la ayuda de otro modelo, reconociera las vulnerabilidades de seguridad comunes en el código que regresa del modelo. Si los encuentra, saltará automáticamente a una sugerencia que sea más segura.
Pero no se trata solo de mejorar, sino también de ser más rápido. Dohmke señaló que el equipo trabaja constantemente para mejorar la latencia. Los datos de GitHub muestran que los desarrolladores se inquietan rápidamente cuando Copilot tarda demasiado en generar su código.
Dohmke espera que pronto Copilot pueda generar el 80 % del código de un desarrollador. Hoy, ese número es de alrededor del 46 % en todos los lenguajes de programación, y del 61 % para Java. Hoy en día, ChatGPT y Bing obviamente pueden generar aplicaciones completas (o al menos partes de ellas) con solo un aviso simple. Eso está habilitado por los mismos modelos que Copilot, por lo que la pregunta obvia, que le hice a Dohmke, es cuándo estas capacidades también llegarán a Copilot.
“Wmi pensar es a en realidad emocionante característica eso el Bing equipo lanzado y wmi tener nada a anunciar hoy – guiño, guiño, empujón, empujón – pero es muy emocionante.» Agregó que para un producto como Copilot, el equipo siempre quiere ayudar a los desarrolladores a hacer su trabajo de manera más eficiente, y los modelos actuales pueden simplemente producir un código que no es correcto.