Dejemos de malinterpretar la brecha de género en salud


Bueno, si aquí se utiliza el peso como indicador del sexo o género, una mujer más grande necesitaría la dosis más alta; un hombre más pequeño una dosis más baja. Entonces, ¿por qué no utilizar el peso como medida de la dosis que debe recibir una persona? Sería una forma mucho más eficaz de decidir. Pero debido a que recopilamos datos según ciertas líneas y no otras, las pautas se escriben según ciertas líneas y no otras.

Para dar otro ejemplo, a veces el dolor de las mujeres no se aprecia plenamente cuando se presentan. Estadísticamente, las mujeres tienen más probabilidades de acudir al médico cuando sienten dolor en comparación con los hombres. Pero entonces empiezan a surgir mitos y suposiciones comunes: «No es tan grave». «Ella se está poniendo histérica».

Así que aquí hay muchas cosas que destacar. Es la separación lo que a menudo no nos molestamos. Simplemente vemos una diferencia, y luego se la atribuye a algo sin que sepamos realmente cuál es la causa raíz.

Entonces, ¿cómo podemos mejorar en la separación de las diferencias sexuales y el sexismo para reducir la brecha de género en salud?

Para mí, se trata de llevar la medicina al siguiente nivel de investigación, que es el de los determinantes sociales de la salud. Muchas de las cosas que matan a la mayoría de nosotros tienen un enorme componente social o ambiental. Cosas como la dieta, el estrés, la forma en que nos tratan en la sociedad.

Sólo hace relativamente poco tiempo que se comenzaron a realizar investigaciones sobre el impacto del sexismo y el racismo en la salud, y el impacto de otros factores sociales. El trabajo que desempeñas, tu condición de persona casada o no, también pueden tener consecuencias para tu salud.

Así que hay todas estas pequeñas piezas donde se necesita investigación, y es un proyecto en curso. No es que sólo vayas a hacer un estudio una vez sobre los efectos de estar casado o ser ama de casa en tu salud. Porque esos factores sociales siempre están cambiando.

El sexo y el género son un aspecto de esta historia social. Pero es importante entender dónde se puede invocar apropiadamente. A veces el género es relevante, otras no. A veces el sexo importa, otras no.

¿Qué impide que las cosas mejoren?

Bueno, las agencias que financian la investigación están mucho más interesadas en buscar dentro de nuestros cuerpos explicaciones de por qué las cosas son como son. El mundo exterior es mucho más difícil de estudiar porque las circunstancias sociales siempre están cambiando. Pueden ser muy diferentes entre hogares, incluso dentro de los mismos. Es mucho más difícil recopilar datos sobre circunstancias sociales.

Pero estamos en una etapa en la que podemos aprender mucho del seguimiento de la actividad de los teléfonos móviles de las personas. Se están recopilando datos sobre lo que come la gente, sus movimientos y su nivel de actividad. Con el tiempo seremos capaces de construir imágenes personalizadas de las personas y dejar de generalizar sobre las personas en grupos y asumir que son típicas de ese grupo, y luego entenderlas como un individuo complejo.

¿Quién está avanzando en la comprensión y el cierre de la brecha de género en salud?

El equipo de Sarah Richardson en la Universidad de Harvard (ella dirige el GenderSci Lab) ha realizado un trabajo increíble analizando las causas de las disparidades de salud de género. Están consiguiendo que los investigadores médicos piensen muy detenidamente sobre el contexto de las enfermedades que están investigando.

El equipo hizo un trabajo brillante durante la pandemia. Al principio hubo todas estas afirmaciones muy descabelladas sobre las diferencias de género con el virus; por ejemplo, que las mujeres estaban protegidas porque, en promedio, tienen un sistema inmunológico más fuerte. Demostraron que si nos fijamos en los datos, esto realmente no se sostiene. Ayudaron a disipar esta suposición tan pseudocientífica de que el virus estaba afectando a todas las poblaciones de manera uniforme, y ayudaron a poner fin al descuido de los patrones demográficos como factor en Covid, el tipo de trabajos que hacía la gente, quiénes eran trabajadores de primera línea, etc.

Este trabajo en torno al contextualismo sexual, como lo llama Richardson, es un modelo realmente convincente sobre cómo pensar sobre el sexo y el género en la investigación.

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