la invasión de Los chatbots han interrumpido los planes de innumerables empresas, incluidas algunas que habían estado trabajando en esa misma tecnología durante años (mirándote a ti, Google). Pero no Artifact, la aplicación de descubrimiento de noticias creada por los cofundadores de Instagram Kevin Systrom y Mike Krieger. Cuando hablé con Systrom esta semana sobre su inicio, un seguimiento muy esperado de la red social de mil millones de usuarios que ha estado apuntalando a Meta durante los últimos años, enfatizó que Artifact es un producto de la reciente revolución de la IA. a pesar de que fue ideado antes de que GPT comenzara a chatear. De hecho, Systrom dice que él y Krieger comenzaron con la idea de explotar los poderes del aprendizaje automático y luego terminaron con una aplicación de noticias después de buscar un problema grave que la IA podría ayudar a resolver.
Ese problema es la dificultad de encontrar artículos noticiosos individualmente relevantes y de alta calidad, los que la gente más quiere ver, y no tener que navegar entre clickbait irrelevantes, engaños parciales y distracciones bajas en calorías para obtener esas historias. Artifact ofrece lo que parece un feed estándar que contiene enlaces a noticias, con titulares y fragmentos descriptivos. Pero a diferencia de los enlaces que se muestran en Twitter, Facebook y otras redes sociales, lo que determina la selección y clasificación no es OMS los está sugiriendo, sino el contenido de las historias mismas. Idealmente, el contenido que cada usuario quiere ver, de publicaciones examinadas por confiabilidad.
Lo que lo hace posible, me dice Systrom, es el compromiso de su pequeño equipo con la transformación de la IA. Si bien Artifact no conversa con usuarios como ChatGPT, al menos no todavía, la aplicación explota un gran modelo de lenguaje propio que es fundamental para elegir qué artículo de noticias ve cada individuo. Debajo del capó, Artifact digiere los artículos de noticias para que su contenido pueda ser representado por una larga cadena de números.
Al comparar esos hashes numéricos de noticias disponibles con las que un usuario determinado ha mostrado preferencia (por sus clics, tiempo de lectura o deseo declarado de ver cosas sobre un tema determinado), Artifact proporciona una colección de historias adaptadas a un único ser humano. “La llegada de estos grandes modelos de lenguaje nos permite resumir el contenido en estos números y luego nos permite encontrar coincidencias para usted de manera mucho más eficiente que en el pasado”, dice Systrom. «La diferencia entre nosotros y GPT o Bard es que no generamos texto, sino que lo entendemos».
Eso no significa que Artifact haya ignorado el reciente auge de la IA que genera texto para los usuarios. La startup tiene una relación comercial con OpenAI que brinda acceso a la API para GPT-4, el último y mejor modelo de lenguaje de OpenAI que impulsa la versión premium de ChatGPT. Cuando un usuario de Artifact selecciona una historia, la aplicación ofrece la opción de que la tecnología resuma los artículos de noticias en unas pocas viñetas para que los usuarios puedan entender la esencia de la historia antes de comprometerse a seguir leyendo. (Artifact advierte que, dado que el resumen fue generado por IA, «puede contener errores»).
Hoy, Artifact está dando otro salto en el cohete de la IA generativa en un intento de abordar un problema molesto: los titulares de clickbaity. La aplicación ya ofrece una forma para que los usuarios marquen historias de clickbait, y si varias personas etiquetan un artículo, Artifact no lo difundirá. Pero, explica Systrom, a veces el problema no está en la historia sino en el titular. Puede prometer demasiado, engañar o atraer al lector para que haga clic solo para encontrar información que no aparece en el título. Desde el punto de vista del editor, ganar más clics es una gran ventaja, pero es frustrante para los usuarios, que pueden sentir que han sido manipulados.
Systrom y Krieger han creado una forma futurista de mitigar este problema. Si un usuario marca un titular como dudoso, Artifact enviará el contenido a GPT-4. El algoritmo luego analizará el contenido de la historia. y luego escribir su propio título. Ese título más descriptivo será el que el usuario vea en su feed. “Noventa y nueve de cada 100 veces, ese título es fáctico y más claro que el original sobre el que pregunta el usuario”, dice Systrom. Ese titular se comparte solo con el usuario que se queja. Pero si varios usuarios reportan un título clickbaity, todo de los usuarios de Artifact verán el titular generado por IA, no el que proporcionó el editor. Eventualmente, el sistema descubrirá cómo identificar y reemplazar los titulares ofensivos sin intervención del usuario, dice Systrom. (GPT-4 puede hacer eso por sí solo ahora, pero Systrom no confía lo suficiente como para entregar el proceso al algoritmo).