El desarrollo de la IA generativa es demasiado megatendencia como para distraerse con preocupaciones tácticas


Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene cargo en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.

Las acciones de NVIDIA alcanzaron su punto más bajo local en octubre de 2022, impulsadas por la debilidad persistente en los segmentos de juegos y centros de datos. Sin embargo, el reciente revuelo en torno a ChatGPT de OpenAI y la IA generativa ha dado la vuelta a ese cálculo bajista, incitando incluso a los bajistas a tirar la toalla proverbial.

Como actualización, NVIDIA se ha subido al carro del «modelo de lenguaje grande» a través de su modelo comercial de IA como servicio. Bajo este modelo, NVIDIA pronto permitirá el acceso basado en la nube a su supercomputadora de entrenamiento de IA. Se espera que se materialicen más detalles en el próximo GTC de primavera de NVIDIA en marzo.

Para aquellos que no lo sepan, ChatGPT de OpenAI y Bard de Google aprovechan el aprendizaje profundo a través de Generative Adversarial Networks (GAN) para crear contenido nuevo que es prácticamente indistinguible del contenido creado por humanos. Para hacerlo, las GAN usan dos tipos de redes neuronales, donde un generador crea contenido nuevo mientras que un discriminador evalúa ese contenido y luego proporciona retroalimentación al generador. De esta forma, las GAN autoevolucionan progresivamente.

Esto nos lleva al día de hoy, cuando Morgan Stanley mejoró las acciones de NVIDIA a una calificación de sobrepeso, fijando un precio objetivo de $ 304 por acción. El nuevo precio objetivo constituye un aumento del 19 por ciento en relación con el precio objetivo anterior de las acciones de Morgan Stanley de $255. NVIDIA se cotiza actualmente a alrededor de $ 260 por acción en el comercio previo a la comercialización.

Mientras explicaba la razón detrás de la actualización de hoy, el analista de Morgan Stanley, Joseph Moore, señaló que los vientos en contra de NVIDIA en torno a los juegos y el centro de datos se han desarrollado en gran medida, pero ahora están siendo eclipsados ​​​​por el «desarrollo de la IA generacional (¿o es generativa?)».

Según un comentario reciente de KeyBanc, el modelo de IA generativa de ChatGPT utiliza alrededor de 10 000 GPU A100, lo que contribuye con alrededor de $ 100 millones directamente a la métrica de primera línea de NVIDIA. Tenga en cuenta que cada GPU A100 ofrece hasta 5 petaflops de rendimiento de IA.

Además, como señalamos en una publicación reciente, se espera que la cantidad de GPU que se necesitarán para impulsar la comercialización en curso de ChatGPT de OpenAI supere las 30,000.

Volviendo, con el modelo de negocio de IA como servicio de NVIDIA que pronto se hará realidad, Moore señaló:

«… dado que NVIDIA domina el mercado de la formación y es probable que persista durante varios años, incluso con un número relativamente fijo de desarrolladores de modelos, la complejidad del modelo más los múltiples idiomas aún deberían impulsar un crecimiento de 3 a 5 veces en la formación durante 5 años».

Como remate, Moore afirmó que las acciones de NVIDIA «seguirán siendo difíciles de ignorar en un entorno de semiconductores que de otro modo sería un desafío».

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