con todo el mundo asi hipnotizado por los chatbots de IA de lengua plateada, es fácil olvidar que la mayoría de los avances llamativos en ciencia y tecnología dependen de avances mucho menos glamorosos en los fundamentos de la informática: nuevos algoritmos, diferentes arquitecturas informáticas y nuevos chips de silicio.
Estados Unidos ha dominado en gran medida estas áreas de innovación desde los primeros días de la informática. Pero los académicos que estudian los avances en informática dicen en un nuevo informe que, según muchas medidas, el liderazgo de EE. UU. en computación avanzada ha disminuido significativamente en los últimos cinco años, especialmente cuando se compara con China.
Está bien establecido que Estados Unidos ya no fabrica muchos de los chips de computadora más avanzados del mundo, un proceso que implica tallar patrones increíblemente intrincados en silicio con técnicas endiabladamente difíciles. En cambio, Apple y muchas otras empresas subcontratan ese trabajo a TSMC en Taiwán o Samsung en Corea del Sur. Esta es la razón por la que el gobierno de EE. UU. creó la Ley CHIPS, un paquete de $52 mil millones destinado a revitalizar la fabricación nacional de chips y tecnologías relacionadas.
El informe—del MIT; el Consejo de Competitividad, un grupo de expertos; y Silicon Catalyst, una firma de inversión, muestra que la participación de Estados Unidos en las supercomputadoras más poderosas del mundo también ha disminuido mucho en los últimos cinco años.
Y aunque EE. UU. ha dominado tradicionalmente el desarrollo de nuevos algoritmos informáticos, algunas medidas de innovación algorítmica, como el Premio Gordon Bell, otorgado a científicos destacados que trabajan en computación avanzada, indican que EE. UU. ha perdido ventaja frente a China. El informe resume la tendencia general en su título puntiagudo: «El liderazgo de Estados Unidos en computación avanzada casi se ha ido».
Los hallazgos son, en cierto sentido, apenas sorprendentes. China ha logrado grandes avances económicos en las últimas décadas que han impulsado sus universidades y su industria tecnológica, al mismo tiempo que ha convertido al país en un eje de innovación en la fabricación para muchas empresas estadounidenses.
Pero también contienen un mensaje sobre el futuro del que los legisladores de EE. UU. pueden querer tomar nota, especialmente cuando los avances en la computación serán cruciales para avanzar en áreas críticas como la energía, la ciencia del clima y la medicina debido a su capacidad para modelar fenómenos increíblemente complejos. .
Neil Thompson, un investigador del MIT involucrado en el informe, explica que la IA moderna como ChatGPT y los algoritmos de generación de arte se basan en los avances en un tipo particular de chip de computadora: la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Se inventaron originalmente para realizar las operaciones necesarias para renderizar gráficos de videojuegos, pero demostraron ser muy adecuados para los cálculos utilizados en una técnica de inteligencia artificial llamada aprendizaje profundo.