El ex investigador de NVIDIA ha hecho afirmaciones interesantes sobre el reinado de la compañía dentro del espacio de la IA, afirmando que su ecosistema de software CUDA la ayudó mucho a asegurar el dominio sobre la competencia.
El sólido ecosistema de software de NVIDIA, incluido CUDA, ha sido la razón detrás del enorme éxito de la empresa en el segmento de IA
El ruido de CUDA de NVIDIA se ha visto en todas las demás plataformas, ya sea entre empresas como Intel y AMD, que intentan enfrentarse cara a cara con el ecosistema, o incluso entre investigadores individuales que han explorado el potencial de las bibliotecas dedicadas a la IA de NVIDIA. .
Entrevista con ex $ NVDA Investigador. Una de las mejores explicaciones de la diferencia entre $ NVDA y $ AMD y el »borde« de CUDA. Vale la pena leer:
1. $ AMDLas GPU generalmente se quedan atrás $ NVDA en el máximo rendimiento de punto flotante. El caso de uso para esto es si vas a utilizar mucha IA… pic.twitter.com/1vM9RtUlwK
– Rihard Jarc (@RihardJarc) 21 de marzo de 2024
En una entrevista con un ex investigador de NVIDIA, se reveló que a pesar de los mejores esfuerzos de la competencia, la plataforma CUDA ha logrado mantener su dominio en los mercados y es el arma clave de NVIDIA para un progreso financiero sustancial en los mercados. Los investigadores dicen que la única diferencia entre NVIDIA y otras es CUDA, y este «muro» aún no se ha traspasado. Hemos visto a Intel fusionarse con varias otras empresas para intentar romper el monopolio de CUDA en IA y lo mismo está sucediendo en AMD, que está apostando en su paquete de software ROCm haciéndolo más de código abierto. Incluso Jim Keller apuesta todo contra CUDA.
El investigador sugiere que los usuarios de la plataforma AMD podrían aprovechar el conjunto de herramientas HIPIFY de la empresa. Estas herramientas están diseñadas para convertir código CUDA en HIP C++ portátil, lo que luego hace que ese parche de código sea compatible con ROCm de AMD. Estas herramientas de transferencia de código han gozado de una inmensa popularidad entre quienes cierran la brecha entre múltiples arquitecturas, y otro ejemplo es el surgimiento de ZLUDA, que hace el mismo trabajo que HIPIFY a través de capas de traducción. Aún así, la herramienta fue prohibida posteriormente mediante un EULA revisado por NVIDIA.
El investigador de NVIDIA cree que los clientes que quieran dedicarse a la IA deben considerar que NVIDIA es la mejor opción, ya que invertir en AMD significa gastar más dinero en herramientas de portabilidad de código, lo que en última instancia aumenta los costos asociados. Sin embargo, con NVIDIA, deberá realizar una inversión «única» que le brindará un rendimiento de vanguardia y todas las funciones necesarias disponibles con el ecosistema CUDA. Empresas como Tiny Corp recomiendan a los usuarios los sistemas de IA de NVIDIA en lugar de AMD, ya que la plataforma «Just Works».
Bueno, las opiniones de los antiguos investigadores de NVIDIA fortalecen la ideología del dominio del mercado de IA de NVIDIA y cómo los productos de IA de la compañía y su ecosistema CUDA han penetrado profundamente en los mercados.
Fuente de noticias: Richard Jarc