Se espera que el gasto en IA supere los 13 mil millones de dólares para 2028, y que la distribución caiga de manera bastante uniforme entre análisis, desarrollo/entrega y experiencias del cliente como personalización y descubrimiento, anunciaron analistas de medios en una presentación de Series Mania el jueves.
Sin embargo, los analistas no anticipan el apocalipsis en la creación de contenidos que ha puesto de relieve gran parte de la cobertura sobre IA últimamente.
Al iniciar una serie de paneles de un día de duración que confrontaron esas dos vocales preocupantes en la mente de todos desde una variedad de perspectivas de la industria, los directores de investigación de Omdia y Plum Research buscaron brindar contexto, para calmar temores y conceptos erróneos enmarcando el aprendizaje automático más como una herramienta que como una herramienta. como arma.
“La IA no reemplazará a los humanos”, dijo María Rua Aguete de Omdia, haciéndose eco de un estribillo común. «Pero los humanos que sepan cómo utilizar la IA reemplazarán a los que no, porque serán más eficientes, más creativos y [better] preparado.»
Es revelador que muy pocos de los usos previstos involucraran al generador de texto a video de OpenAI, Sora. Los dos analistas ofrecieron una visión más optimista del modelo lanzado recientemente, señalando las fortalezas y debilidades de una herramienta que predijeron sería más útil para publicidad breve, clips web y vídeos de prueba que para la producción de cine y televisión debido a las dificultades para controlar. el resultado en términos de calidad y fiabilidad.
En cambio, Jonathan Broughton de Plum Research citó formas concretas en que el aprendizaje generativo podría facilitar y ayudar a los flujos de trabajo en los guiones gráficos y la visualización previa, mientras que los modelos 3D podrían facilitar mejor la exploración de ubicaciones y las pruebas de iluminación. A modo de producción real, el analista vio más usos para la tecnología en deportes en vivo dada la aptitud de la IA para el seguimiento de objetos y la predicción en tiempo real.
En todo caso, el sector de la posproducción debería ver el efecto más pronunciado, ya que las herramientas de asistencia (y no generativas) asumen una mayor importancia en la gradación de imágenes, la corrección de color y la mejora de la velocidad de fotogramas, mientras que la tecnología de doblaje y subtítulos en tiempo real se vuelve cada vez más precisa y costosa. -eficaz.
“En términos de negocio, la IA va a ser realmente útil para hacer accesible lo inaccesible y para resolver los problemas que tenemos con el talento. [shortages]”, explicó Broughton. “[Which means that] El principal desafío en este momento está en el lado de la gestión. Depende de los líderes empresariales entender cómo implementar esto dentro de sus organizaciones y crear procesos dentro de los flujos de trabajo existentes”.