Samuel Axón
Un nuevo informe detrás de escena en The Information detalla las dificultades de Apple para mantenerse al día con las funciones de IA y la innovación en medio del auge de los modelos de lenguaje extenso (LLM) que impulsan herramientas innovadoras como ChatGPT.
El artículo se centra en los esfuerzos del jefe de IA de la empresa desde 2018, John Giannandrea, para poner orden en un grupo de IA fragmentado y hacer que Apple sea más competitiva frente a empresas como Google, de la que Giannandrea desertó.
De alguna manera, el artículo de The Information es un resumen o una confirmación de lo que ya sabemos, como las frustraciones de los empleados de Apple con las limitaciones de la tecnología subyacente de Siri, que ya se había informado anteriormente, pero recurre a nuevas fuentes para agregar contexto y profundidad adicionales. a la narrativa.
Por ejemplo, revela que el equipo que ha estado trabajando en los auriculares de realidad mixta de Apple, que lleva mucho tiempo en desarrollo, estaba tan frustrado con Siri que consideró desarrollar un método de control de voz alternativo completamente separado para los auriculares.
Pero va más allá de contar detalles neutrales; más bien, presenta toda esa información en un caso estructurado para argumentar que Apple no está preparada para competir en el campo de la IA, que se mueve rápidamente.
Piensa diferente, de hecho
A medida que Google se reestructura para volcar sus esfuerzos en productos como Bard y Microsoft inyecta ChatGPT y funciones de IA relacionadas en una amplia variedad de productos, desde Bing hasta Word y GitHub, el enfoque reciente de Apple hacia la IA ha sido diferente; se ha centrado casi exclusivamente en aplicaciones prácticas en funciones para el iPhone. El énfasis está en el uso del aprendizaje automático para mejorar la detección de la palma de la mano en el iPad, brindar a los usuarios de iPhone trucos de edición de fotos más ingeniosos y mejorar las sugerencias en las aplicaciones orientadas al contenido de Apple, entre otras cosas similares.
Esa es una táctica diferente a la experimentación e innovación ambiciosas y azules que se ven en compañías como OpenAI, Microsoft o Google. Apple ha sido comparativamente conservadora, buscando utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como una herramienta para mejorar la experiencia del usuario, no para reinventar verdaderamente cuánto se hace de algo o interrumpir las industrias existentes.
De hecho, las fuentes de The Information ofrecen numerosos ejemplos de líderes sénior de Apple que frenan (o al menos refrenan) los esfuerzos agresivos dentro del grupo de IA de la compañía por temor a ver productos como Siri que presentan el mismo tipo de vergonzosos errores de hecho o comportamiento desquiciado. que ChatGPT y sus similares han hecho. En otras palabras, Apple no está dispuesta a tolerar lo que muchos de los que trabajan en investigación y desarrollo de productos de IA llaman «alucinaciones».
Por ejemplo, las respuestas de Siri no son generativas: están escritas y seleccionadas por humanos. El liderazgo de Apple ha dudado en permitir que los desarrolladores de Siri impulsen el asistente de voz hacia conversaciones detalladas de ida y vuelta como las que se ven en los últimos chatbots impulsados por LLM. Esos se consideran más llamativos que útiles, y a Apple le preocupa ser responsable de las malas respuestas.