El Frambuesa Pi ha demostrado ser una fantástica herramienta educativa. Dicho esto, puedes enseñar mucho más que programación con este popular SBC. El creador y desarrollador Oscar Julián Perdomo Charry está usando una Raspberry Pi para alimentar un perro robótico llamado petirrojos como material didáctico para ayudar a los niños sordos a aprender español.
El nombre se deriva de la frase «robot interactivo para niños sordos» en español para «robot interactivo para niños sordos». El perro tiene un exterior suave y lujoso y un marco interior impreso en 3D que puede ser controlado por la Raspberry Pi. También cuenta con una interfaz de pantalla táctil para que los niños interactúen con varios juegos y actividades orientadas a la enseñanza del español.
Robins está equipado con dos cámaras OAK-D que se basan en inteligencia artificial. Uno interpreta el lenguaje de señas mientras el otro monitorea el rostro del usuario en busca de diversas emociones mientras completa las actividades. El perro robótico también puede responder al progreso del usuario en tiempo real con expresiones moviendo la boca, los ojos y las cejas.
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El marco robótico se puede imprimir en 3D y está disponible para que los usuarios lo descarguen y modifiquen en la página del proyecto en Hackster. La placa principal utilizada para alimentar Robins es una Raspberry Pi 4B. Los ojos están hechos de pantallas LCD, que permiten a Robins responder con expresiones más animadas.
Debido a que el proyecto está destinado a niños sordos, las actividades se centran en aspectos del aprendizaje de idiomas más basados en la lectura. La idea es ayudar a los niños a desarrollar vocabularios sólidos prestando atención a la ortografía y la gramática. No es necesario audio para las actividades.
Siempre estamos entusiasmados de ver cómo Raspberry Pi puede ayudar a personas de todos los ámbitos de la vida. En general, se trata de una creación impresionante con muchas funciones únicas adaptadas a la comunidad de sordos. Para ver esto más de cerca proyecto frambuesa pi, consulte la página del proyecto original en Hackster. También puede encontrar vídeos de demostración en acción en YouTube.