Esto no es un consejo de inversión. El autor no tiene cargo en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una política de divulgación y ética.
Quizás los inversionistas hayan comenzado a prestar atención al consejo reciente de Cathie Wood de ARK Invest de buscar refugio en pastos de IA más verdes ahora que NVIDIA se ha unido al club de capitalización de mercado de billones de dólares. Si bien el precio de las acciones de AMD ha bajado hoy, el sesgo de llamada de las acciones es todo lo contrario.
¿Es hora de un respiro de IA?
Sesgo de llamadas de AMD hoy (blanco) frente a manía máxima y ATH en noviembre de 21 (rojo).
El sesgo saltó desde el viernes por la mañana (verde) ya que las acciones agregaron un 3,8% para subir casi un 50% en el mes de mayo.
Los sesgos elevados de las llamadas a menudo indican que los comerciantes están anticipando una subida más alta… pic.twitter.com/EsdjJ1hXmv
— SpotGamma (@spotgamma) 30 de mayo de 2023
Como explicó Spot Gamma en el tweet anterior, el sesgo de llamada de AMD en las primeras operaciones de hoy eclipsó los niveles registrados por última vez durante la fase de manía de capital máximo de noviembre de 2021. De hecho, el sesgo de llamadas ahora aumentó alrededor del 50 por ciento para el mes de mayo.
Como repaso, el sesgo se refiere a la disparidad en la volatilidad implícita (IV) perteneciente a los contratos de opciones que tienen el mismo vencimiento pero diferentes precios de ejercicio. Como regla general, recuerde que cuanto mayor sea la demanda de un contrato de opciones en particular, mayor será su volatilidad implícita.
Por supuesto, este salto dramático en el sesgo Call IV de AMD tiene fundamentos fundamentales. La empresa es el único competidor viable de NVIDIA cuando se trata de GPU, que son la opción preferida para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM) en el patrón de ChatGPT. Además, AMD firmó recientemente una asociación integral con Microsoft en la que este último ayudaría al fabricante de chips a diseñar procesadores centrados en la IA. La asociación también se extiende al procesador a medida de Microsoft, que lleva el nombre en clave Athena, para cargas de trabajo de IA.
No obstante, NVIDIA tiene una gran ventaja sobre AMD en la esfera de la IA. De hecho, según una tabulación de JP Morgan, se espera que NVIDIA obtenga hasta el 60 por ciento del gasto relacionado con la IA este año. NVIDIA confía tanto en la destreza de sus GPU para entrenar modelos LLM que recientemente presentó un análisis de TCO en Computex 2023, según el cual el costo de entrenar un modelo LLM podría reducirse de $10 millones a solo $400 000 usando los clústeres de GPU del fabricante de chips.
Hay, por supuesto, un lado positivo para AMD. El futuro de la informática relacionada con la IA radica en la inferencia y el ajuste fino, que son operaciones basadas en software. Eventualmente, las cargas de trabajo de inferencia se volverán lo suficientemente homogéneas como para permitir la mercantilización del software subyacente, lo que reducirá la ventaja de NVIDIA y permitirá que AMD se ponga al día.