Editoriales científicas como la Asociación Estadounidense para la Investigación del Cáncer (AACR) y Taylor & Francis han comenzado a intentar detectar el fraude en las presentaciones de trabajos académicos con un programa de verificación de imágenes de IA llamado Proofig, informa The Register. Proofig, un producto de una firma israelí del mismo nombre, tiene como objetivo ayudar a utilizar «inteligencia artificial, visión por computadora y procesamiento de imágenes para revisar la integridad de la imagen en publicaciones científicas», según el sitio web de la compañía.
Durante una prueba que se desarrolló entre enero de 2021 y mayo de 2022, la AACR utilizó Proofig para examinar 1367 artículos aceptados para su publicación, según The Register. De esos, 208 artículos requirieron contacto con el autor para aclarar problemas como duplicaciones erróneas, y cuatro artículos fueron retirados.
En particular, muchas revistas necesitan ayuda para detectar el fraude de duplicación de imágenes en transferencias Western, que son un estilo específico de imágenes de detección de proteínas que consisten en segmentos de línea de varios anchos. Las diferencias sutiles en la apariencia de una transferencia pueden traducirse en conclusiones dramáticamente diferentes sobre los resultados de las pruebas, y muchos casos de fraude académico han visto a investigadores sin escrúpulos duplicar, recortar, estirar y rotar transferencias occidentales para que parezca que tienen más (o diferentes) datos que realmente lo hacen. La detección de imágenes duplicadas puede ser un trabajo tedioso para los ojos humanos, razón por la cual algunas empresas como Proofig e ImageTwin, una empresa alemana, están intentando automatizar el proceso.
Pero las soluciones de Proofig e ImageTwin actualmente tienen limitaciones significativas, según The Register. Primero, la experiencia humana sigue siendo necesaria para interpretar los resultados de la detección y reducir los falsos positivos. En segundo lugar, Proofig actualmente es costoso debido a su proceso computacionalmente intensivo, cuesta $99 para analizar 120 imágenes para un individuo (las revistas han negociado tarifas más bajas). Actualmente, tanto el alto costo como el requisito de supervisión manual impiden que las revistas analicen cada artículo en la etapa de envío. En cambio, han estado reservando su uso para más adelante en el proceso de publicación.
El fraude académico, aunque es poco común, aún puede tener un efecto devastador en la reputación de una publicación. Entre el volumen masivo de artículos académicos que se publican hoy y las recientes revelaciones sobre el fraude de imágenes en la investigación de Alzheimer ampliamente citada, el campo parece estar maduro para las herramientas de visión por computadora que pueden ayudar a los humanos con la detección de fraudes. Su efectividad general, y cuán ampliamente se adoptan, aún es una historia en desarrollo.