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Tesla ha estado aumentando constantemente la capacidad de conducción autónoma total (FSD) de su Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS) a medida, denominado Autopilot, y los chips FSD juegan un papel clave en este sentido. Ahora, si los últimos informes sobre este asunto resultan, parece que TSMC está a punto de arrebatarle la ponchera Tesla de Samsung.
Como repaso, Samsung fue responsable de fabricar los chips FSD 3.0 de Tesla en su arquitectura de 14 nm. Además, se espera que el gigante de los vehículos eléctricos continúe confiando en las fábricas de Samsung para sus chips FSD 4.0 que se construirán en nodos de 7 nm. Sin embargo, para los chips futuros que se basarían en una arquitectura de menos de 7 nm, Tesla parece estar alejándose de Samsung y acercándose a TSMC, según el informe de DigiTimes.
Como evidencia, DigiTimes citó la presencia de Peter Bannon, vicepresidente de electrónica de bajo voltaje de Tesla, en el reciente Simposio de tecnología de TSMC, que mostró la destreza del fabricante de chips taiwanés en tecnologías líderes en la industria, incluido su servicio de integración de sistemas avanzados 3DFabric.
Tenga en cuenta que TSMC ya está cooperando con varios fabricantes de automóviles, incluido Volkswagen. Es probable que los chips automotrices constituyan uno de los motores de crecimiento más fuertes del gigante fab.
Para los no iniciados, Tesla presentó la iteración basada en la visión de su piloto automático con mucha fanfarria hace un tiempo. La razón aquí es que con ocho cámaras de alta resolución y una red neuronal de alta tecnología para interpretar las señales visuales, el piloto automático imitaría la forma en que los humanos toman decisiones en la carretera. Sin embargo, como el escrutinio regulatorio en torno al sistema de piloto automático parece haber aumentado últimamente, hay indicios de que Tesla podría incorporar un radar en su ADAS basado en visión como otra capa de contingencia en condiciones climáticas adversas, donde las cámaras a menudo no funcionan correctamente.
Durante su evento AI Day 2022, Tesla anunció que la capacidad de conducción autónoma total (Beta) de su sistema de piloto automático ahora tiene 160 000 clientes en lugar de solo 2000 en 2021.
El año pasado, Tesla presentó el chip D1 basado en 7nm para impulsar su supercomputadora interna Dojo, que la compañía usa para entrenar su red neuronal Autopilot alimentando clips visuales capturados por millones de vehículos Tesla que ya están en la carretera. La compañía de vehículos eléctricos reveló muchos detalles sobre su supercomputadora Dojo en el reciente evento Chips 34. Tesla planea construir su primer Dojo exápodo en 2023. En total, la compañía planea construir 7 exápodos de este tipo para acelerar el entrenamiento de su red neuronal Autopilot.
Mientras tanto, las acciones de Tesla están bajo presión hoy por no cumplir con las expectativas de los analistas con respecto a sus entregas del tercer trimestre. Tesla produjo 365 923 vehículos y entregó 343 830 vehículos en el tercer trimestre de 2022. Si bien el número de producción superó la estimación de Bloomberg de 359 853, las entregas no alcanzaron el número de consenso de 357 938. Tesla citó limitaciones logísticas por no cumplir con sus entregas trimestrales.