Un equipo de investigación en Australia está fusionando células cerebrales humanas cultivadas en laboratorio con chips de silicio para tratar de crear un sistema informático que pueda vencer al hardware tradicional.
El llamado sistema “DishBrain” recibió(Se abre en una nueva ventana) alrededor de US $ 400,000 en fondos de un fondo de defensa nacional australiano. Si el sistema de chip cerebro-computadora tiene éxito, podría dar al país una ventaja en varios campos de la IA, según el profesor asociado Adeel Razi de la Universidad de Monash en Melbourne, quien dirige el proyecto.
“Esta nueva capacidad tecnológica en el futuro puede eventualmente superar el rendimiento del hardware existente puramente basado en silicio”, dijo Razi en el anuncio de financiación.
La investigación proviene de una asociación entre una startup llamada Cortical Labs(Se abre en una nueva ventana) y la Universidad de Monash. Mediante el uso de una combinación de células madre humanas y de rata, han estado cultivando alrededor de 800.000 células cerebrales en un chip de silicio, «que tiene un conjunto de clavijas que envían impulsos eléctricos a la estructura neuronal y reciben impulsos a cambio», dice Cortical Labs.
(Crédito: Laboratorios corticales)
Luego, el chip de computadora se puede usar para simular las células cerebrales y leer la actividad de ellas, convirtiendo a BrainDish en una especie de CPU biológica. En octubre, el equipo mostró(Se abre en una nueva ventana) que la tecnología se puede programar para realizar tareas elementales, incluido jugar al Pong.
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Aunque la investigación aún está en sus inicios, el grupo ve potencial en el uso del mismo enfoque para controlar sistemas de IA más complejos. En el anuncio, el equipo insinuó que BrainDish tiene más capacidad de «aprendizaje permanente» en comparación con los programas tradicionales de IA, que tienen límites de memoria más estrictos.
“Utilizaremos esta subvención para desarrollar mejores máquinas de IA que repliquen la capacidad de aprendizaje de estas redes neuronales biológicas”, agregó Razi. “Esto nos ayudará a ampliar la capacidad de hardware y métodos hasta el punto en que se conviertan en un reemplazo viable para en silico informática.»
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