ChatGPT ciertamente ha puesto la IA en la imaginación del público
en el 19 siglo, la electricidad era la principal tecnología que impulsaba la innovación, pero no fue hasta que se aplicó prácticamente con inventos como la bombilla y el teléfono que estimuló la imaginación del público. Con el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, desencadenó lo que algunos expertos de la industria creen que es un momento de luz para la IA en el que la utilidad de la tecnología se hizo evidente para las personas ajenas a la tecnología.
Stephen Wolfram, científico informático, físico y fundador y director ejecutivo de Wolfram Alpha, es una de esas personas que ve la situación actual muy parecida al siglo XIX, cuando la electricidad se puso a trabajar de maneras prácticas que tuvieron un impacto palpable en la gente común.
“Pensamos en la computación como esta tecnología habilitadora”, dijo el mes pasado en una entrevista en la conferencia Imagination in Action en el MIT en Cambridge, Massachusetts. “En el pasado lejano, la electricidad era una tecnología habilitadora en la que mucha gente estaba interesada… Y la analogía que pensé con ChatGPT es algo así como el primer teléfono que realmente funcionó. La gente sabía en principio que debería haber formas de humanizar la electricidad para que fuera útil para la comunicación humana. Y la gente lo había intentado durante mucho tiempo”.
Ese momento llegó en 1877 cuando Alexander Graham Bell fundó Bell Telephone como una entidad comercial para vender teléfonos y transformó la comunicación humana.
Peter Levine, socio general de Andreessen Horowitz, ve de manera similar el estado actual de la IA como este «momento aha» y, al igual que con la electricidad, tomó algún tiempo para convertirse en aplicaciones prácticas. “La gente ha estado trabajando en esto durante mucho tiempo. Ha sido [being] refinado durante mucho tiempo, lo que lo hace realmente interesante, probablemente de la misma manera que lo fue la electricidad. Y es la primera vez que se enciende la bombilla en la calle. La gente dice, ‘wow, lo entiendo’”, dijo Levine.
Wolfram señaló que el poder de este enfoque radica en la interfaz de usuario lingüística, que nos brinda la capacidad de interactuar directamente con la IA. “Hemos logrado tomar lo que hay en la web, en libros, etc., y obtener algo que toma todo ese texto y es capaz de producir un texto humano razonable. [as a response],» él dijo.
Eso puede tener un profundo impacto en el futuro del software empresarial, algo en lo que toda empresa nueva que desarrolla un producto hoy en día debe pensar. A partir de ahora, la IA será una apuesta en la mesa para todas las empresas, según Levine.
“La IA será una propiedad de todas las aplicaciones en el futuro, y este es el momento en que eso comienza a suceder, donde al igual que una base de datos o un sistema operativo es parte de todas las aplicaciones hoy en día, creo que la IA será una propiedad de todas las aplicaciones. ,» él dijo. Eso podría cambiar la forma en que pensamos sobre cómo funcionan las aplicaciones y cómo interactuamos con ellas.
No tan rapido
Vishal Sikka, director ejecutivo y fundador de Vianai Systems, una startup de MLOps, que anteriormente fue director ejecutivo de Infosys, cree que es un poco más complicado que eso, especialmente para las empresas empresariales. Él cree que es posible que aún no estemos en ese momento en el negocio, y que esta tecnología podría tomar más tiempo de lo que pensamos para generalizarse dentro de las empresas, especialmente en aplicaciones de misión crítica.