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Los detractores de la IA creen que esta tecnología incipiente es demasiado temperamental en esta etapa para ser verdaderamente revolucionaria, y se basan en anécdotas de varios modelos de lenguajes grandes (LLM) basados en IA que alucinan para reforzar su caso. Sin embargo, un internauta ruso experto en tecnología acaba de utilizar el GPT-4 de OpenAI para encontrar la cita perfecta en Tinder, lo que ilustra las características verdaderamente revolucionarias de este cambio de paradigma emergente en los casos de uso de la IA.
Esta aplicación está disponible en el chatGPT disponible para muchos usuarios. Para que esto no funcione correctamente con 5239 devoluciones, otras cosas como no deseadas y no deseadas. Поделюсь, как сделал такую систему, какие были проблемы и что вышло с остальными девушками. Тред pic.twitter.com/fbVO7OmZhF
— Aleksandr Zhadan (@biblikz) 30 de enero de 2024
Después de soportar una ruptura en 2021, Aleksandr Zhadan comenzó a salir activamente con mujeres en Moscú y San Petersburgo solo para ver que sus esfuerzos terminaban abruptamente cada vez. En 2022, Zhadan obtuvo acceso a la API GPT-3 de OpenAI. Luego desarrolló un robot que automáticamente deslizaba el dedo hacia la derecha en perfiles con al menos dos imágenes.
El ruso experto en tecnología integró la API GPT-3 con su bot, lo que permitió al LLM chatear con posibles candidatos para citas sin su intervención. Zhadan utilizó el siguiente mensaje para esta tarea:
“Eres un chico que habla con una chica por primera vez. Tu tarea, no de inmediato, sino invitar a la chica a una cita».
Este primer intento arrojó resultados no tan estelares, y el LLM a menudo olvidaba información transmitida en mensajes anteriores dentro de la misma conversación. Esto hizo que Zhadan pareciera un «pez picoteado» para los candidatos ofendidos.
La suerte de Zhadan en las citas mejoró notablemente cuando OpenAI lanzó ChatGPT, aportando una memoria caché dedicada a la mesa. Entrenó su modelo para que pudiera escribir de forma más natural e instaló filtros adicionales para evitar que el LLM enviara historias «vergonzosas». Para orientar mejor sus vectores de citas preferidos, Zhadan entrenó su robot personalizado en más de 4.000 perfiles que ya había seleccionado integrando Torchvision con la versión web de Tinder.
De hecho, el programador ruso pudo filtrar la mayor parte del ruido para apuntar específicamente a sus vectores preferidos mediante el uso de una lista exhaustiva de filtros. De los 353 perfiles de Tinder coincidentes, el LLM pudo chatear con 160 (45 por ciento), lo que resultó en 12 citas.
Zhadan continuó perfeccionando su enfoque pidiendo a ChatGPT que resumiera sus chats con cada vector de citas tanto en Tinder como en Telegram. También le pidió al LLM que creara un perfil de cada chica con la que salía.
Finalmente, en lo que Zhadan define como la V2 de su robot de citas, integró Google Calendar y Telegram con GPT-4. El bot ahora podría configurar fechas de forma autónoma. ¿Entonces cual fue el resultado? Bueno, nuestro prolífico Casanova terminó con 4.886 perfiles coincidentes en Tinder. Salía hasta 4 veces al día hasta que conoció a Karina, su actual interés amoroso. ¡Bien por la tecnología!