Google ha anunciado que ha hecho una nueva herramienta de privacidad disponible gratuitamente para todos.
Al anunciar la herramienta Magritte en un publicar (se abre en una pestaña nueva) en el blog Google Developers, la empresa escribió que el lanzamiento será la última incorporación a Iniciativa informática protegida de Google (se abre en una pestaña nueva)que, según la compañía, cambiará fundamentalmente «cómo, cuándo y dónde se procesan los datos para garantizar técnicamente su privacidad y seguridad».
La nueva herramienta, que estará disponible en el repositorio de proyectos de código abierto Github, utiliza aprendizaje automático de «alta precisión» para detectar objetos de identificación, como matrículas y tatuajes, y los borra automáticamente.
Google afirma que Magritte está en la mejor posición para ayudar a los videógrafos y videoperiodistas a proteger la privacidad de los demás en el mundo que los rodea. Destacó que tiene un gasto computacional bajo y que su alta precisión lo convierte en una herramienta confiable para ahorrar tiempo.
En otro lugar, el menos pegadizo «Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transplier», que tiene como objetivo permitir que los científicos de datos calculen datos encriptados sin poder acceder a la información personal, y fue lanzado por primera vez el año pasado (se abre en una pestaña nueva)ha recibido nuevas optimizaciones de circuitos para expandir sus casos de uso asegurando un menor costo computacional.
Las herramientas son los últimos ejemplos de Google centrándose en la investigación y el desarrollo de tecnologías de mejora de la privacidad (PET) que, en junio de 2022, se convirtió en un foco (se abre en una pestaña nueva) para la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) del Gobierno de los Estados Unidos.
En noviembre de 2022, el concepto también se presentó como parte de un concurso (se abre en una pestaña nueva) dirigido por los gobiernos de EE. UU. y el Reino Unido, que pidió a los participantes que desarrollaran soluciones que permitieran el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial sin exponer datos personales, un principio conocido como privacidad diferencial (se abre en una pestaña nueva).
En 2019, Google creó su biblioteca de privacidad diferencial, un conjunto de herramientas diseñadas para que los desarrolladores las usen fácilmente y, en algunos casos, como el Privacidad en Beam (se abre en una pestaña nueva) marco de privacidad, no expertos absolutos – disponible en GitHub (se abre en una pestaña nueva).