El sistema automatizado de publicidad gráfica de Google está publicando anuncios para empresas de marca en sitios web con spam, falsos y escritos por chatbots que violan flagrantemente las propias políticas de Google, según un nuevo estudio.
El informe Monitor de desinformación de junio de 2023(Se abre en una nueva ventana) por NewsGuard Technologies documenta un desglose deplorable del mercado publicitario «programático»(Se abre en una nueva ventana)que se supone que hace coincidir los anuncios con las audiencias automáticamente respetando las preferencias de seguridad de marca de los anunciantes».
En cambio, «las principales marcas globales están apoyando la proliferación de sitios web de noticias e información generados por inteligencia artificial (UAIN) poco confiables» con sus dólares publicitarios, dice el informe. «Este enfoque programático, por lo tanto, financia sitios de baja calidad y desinformación, mientras que no protege la ‘seguridad de la marca’ con la mayoría de los anuncios colocados por Google».
NewsGuard trabaja para calificar los sitios de noticias por su credibilidad e integridad (y proporciona una extensión de navegador para ayudarlo a detectar comerciantes de información errónea). Su informe no nombra a las empresas involucradas, pero dice que son «una amplia variedad de anunciantes de primer nivel» que incluyen «dos de las empresas de tecnología de consumo más grandes del mundo», «dos de los principales proveedores de banda ancha de EE. plataforma digital.”
Y casi todo esto es culpa de Google, dice el informe: «Más del 90% de los anuncios identificados por NewsGuard, 356 de 393, fueron entregados a NewsGuard por Google Ads».
Ese alto número refleja cómo Google domina el negocio de los anuncios gráficos: una participación de mercado abrumadora que, según las investigaciones antimonopolio en los EE. UU. y la Unión Europea, refleja el comportamiento anticompetitivo de Google.
Los sitios “UAIN” descritos en el estudio no solo parecen desprovistos de noticias reales, sino que también parecen estar plagados de subproductos de una mala programación de chatbots. Por ejemplo, presenta una captura de pantalla de un sitio en Brasil que usó el mensaje de error de un modelo de IA generativa no identificado en un título: «Lo siento, como modelo de lenguaje de IA, no puedo acceder a enlaces externos o sitios web por mi cuenta». .”
Estos molinos de contenido también son bastante prolíficos; NewsGuard encontró uno que publicaba un promedio de 1200 «artículos» por día durante una semana en junio. En otro, la firma de un presunto autor apareció en 108 publicaciones publicadas en un solo día.
Reglas de publicidad propias de Google(Se abre en una nueva ventana) prohibir específicamente este tipo de «contenido de baja calidad» y «contenido replicado». El informe dice que Google reconoció las preguntas de NewsGuard sobre el informe, solicitó y recibió contexto adicional sobre ellas, y luego no respondió más. Google PR no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios del martes de PCMag.
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Las empresas no identificadas cuyas marcas fueron destrozadas por asociación con esta distribución programática de sus anuncios también se negaron a comentar, y solo cuatro de las 40 marcas consultadas incluso respondieron sin comentarios. Y ninguno de los cuatro UAIN evaluados en el estudio con información de contacto visible tampoco respondió a NewsGuard.
Mientras tanto, el jefe de un grupo comercial de editores de noticias con sede en Nueva York le dijo a PCMag que esto apunta a un problema de larga data con los anuncios programáticos: la opacidad de todo el sistema.
“Los anunciantes que no saben en qué sitios se ejecutan sus campañas publicitarias dejan su inversión y sus marcas significativamente expuestas”, escribió Jason Kint, director ejecutivo de Digital Content Next.(Se abre en una nueva ventana)quien dijo que este enfoque automatizado mantiene a los anunciantes en la oscuridad sobre «el contenido y el contexto en el que viven sus anuncios».
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