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La singularidad de la IA se define como un umbral de época en el que la inteligencia artificial (IA) supera de manera demostrable la inteligencia humana, desbloqueando el nirvana de la productividad en el proceso. Ahora, con el lanzamiento del GPT-4 Turbo de OpenAI, la humanidad ha dado un paso importante hacia la realización de este sueño utópico supremo.
OpenAI presentó ayer su modelo de lenguaje grande (LLM) basado en inteligencia artificial más poderoso, creando un revuelo considerable en la esfera tecnológica global. Apodado GPT-4 Turbo (Generative Pre-Trained Transformer-4 Turbo), la versión lista para producción debutará oficialmente en las próximas semanas. Mientras que el GPT-4 básico se entrenó con información que data hasta septiembre de 2021, el GPT-4 Turbo está equipado con datos mucho más recientes, ya que se entrenó con información que data hasta abril de 2023.
En lo que respecta a las características destacadas de GPT-4 Turbo, OpenAI señaló ayer en su primera conferencia de desarrolladores:
- Dos versiones, una especializada en analizar texto, mientras que la otra es capaz de procesar e interpretar contexto textual y basado en imágenes. El primero ahora está disponible a través de una vista previa de API.
- El nuevo modelo de IA sería considerablemente más barato de operar para los desarrolladores, ya que los insumos costarían solo 0,01 dólares por cada 1.000 tokens (una unidad básica de texto o código que un LLM utiliza para generar su respuesta) frente a 0,03 dólares en el caso del GPT-4 básico. modelo. En cualquier caso, la producción costaría alrededor de 0,03 dólares por cada 1.000 tokens.
- La última oferta de OpenAI seguirá admitiendo solicitudes de texto a voz, entrada basada en imágenes y solicitudes de generación de imágenes a través de la integración DALL-E 3.
- Según se informa, GPT-4 Turbo es capaz de manejar tareas muy complicadas en un solo mensaje, cortesía de su entrenamiento mucho más exhaustivo.
- Sin embargo, el cambio más importante se relaciona con la ventana de contexto del token del LLM, una medida de la riqueza o profundidad de las entradas y salidas de un LLM en particular. GPT-4 Turbo ofrece una ventana de contexto que es aproximadamente 4 veces mayor que la de GPT-4, capaz de procesar 128.000 tokens. Por contexto, 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras. Esto significa que la última oferta de OpenAI es capaz de procesar 96.000 palabras. Claude 2 de Anthropic solo puede procesar 100.000 tokens en este momento.
Ayer OpenAI lanzó GPT-4
Este es el paso más grande hacia la Singularidad que hemos visto en nuestra vida
Este es el por qué
-Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 de noviembre de 2023
Esto nos lleva al meollo de la cuestión. El cofundador de alfombra.ai y DifusiónJoseph Ayoub cree que el lanzamiento de GPT-4 Turbo es «el mayor paso hacia la singularidad que hemos visto en nuestra vida».
El contexto es una de las mayores limitaciones de la computación inteligente.
Sin un contexto más amplio, los modelos no pueden realizar un seguimiento de conjuntos de datos más amplios, con problemas más complejos.
Esta mejora significa que ahora puedes ingresar enormes conjuntos de datos y obtener respuestas más inteligentes…
-Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 de noviembre de 2023
Ayoub identifica correctamente el contexto como una de las principales limitaciones frente a la inteligencia artificial. Una de las razones fundamentales por las que los humanos somos mucho más inteligentes que las máquinas es, por supuesto, nuestra capacidad para captar y comprender información contextual significativamente mayor.
Pero con un mayor contexto, la capacidad cognitiva de un modelo aumenta en múltiplos con la memoria a largo plazo.
Esta actualización facilita modelos que crean SUS PROPIOS programas para resolver tareas.
Todo lo que eso significa es que los modelos pueden resolver de manera más eficiente problemas MÁS DIFÍCILES por sí solos.
-Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 de noviembre de 2023
Además, GPT-4 Turbo permite a los usuarios crear GPT personalizados. Esto significa que puede optimizar el LLM en función de sus necesidades y requisitos únicos.
¿Crees que estamos al borde de una singularidad de la IA? Háganos saber su opinión en la sección de comentarios a continuación.