Hay miles de universidades en todo el mundo, con una población estudiantil combinada de cientos de millones, y al menos un pequeño porcentaje de ellos ahora están haciendo trampa con la ayuda de ChatGPT.
Incluso desde que me gradué con una licenciatura en, Ejem, 1986, he pensado en volver a la escuela para hacer una maestría o alguna otra carrera más prestigiosa. Sin embargo, fue la perspectiva de la carga de trabajo lo que me detuvo; las incontables horas de investigación y estudio para producir un solo artículo. Lo sé, es raro escuchar a un escritor decir eso, pero hay una diferencia entre reportar una historia impactante y escribir un ensayo universitario que, si tienes suerte, tu profesor leerá y, si tienes aún más suerte, te dará mejor que una calificación aprobatoria para.
Sin embargo, ese cálculo ahora es diferente gracias al AI ChatGPT generativo. Justo esta semana, la BBC informó (se abre en una pestaña nueva) que un estudiante universitario en el Reino Unido usó el sistema de modelo de lenguaje grande (LLM) para escribir uno de sus ensayos universitarios y, después de algunas ediciones, recibió una calificación mejor que la que recibió por uno que él mismo escribió.
El estudiante sin vergüenza incluso admitió que planea usar ChatGPT para futuros ensayos universitarios (como era de esperar, no dio su nombre real). Curiosamente, la universidad parece no preocuparse y parece estar convencida de que las visitas vertiginosas del cuerpo escolar a ChatGPT son en su mayoría «de nuestra red de investigación».
Está bien, sigue diciéndote eso.
No es que crea que la mayoría de los estudiantes universitarios son tramposos. Por otro lado, el estrés de hacer malabarismos con la escuela, el trabajo, la familia y otras obligaciones puede dejar a los estudiantes sintiéndose abrumados y buscando una ventaja.
Y los estudiantes no serían los únicos. Actualmente, personas de todo el mundo emplean ChatGPT, Google Bard y Bing AI para ayudarlos a iniciar y completar todo tipo de proyectos. A veces es solo para inspirarte; otras veces es para grandes franjas de texto utilizable. Entonces, ¿qué pasa si no puede confiar al 100% en ellos para aclarar los hechos o que, en ocasiones, presentan falsedades como hechos?
No es motivo de alarma; es un llamado a la acción para las universidades…
Universidad de Hofstra. Preboste Charlie Riordan
La mayoría de los que hemos intentado usar ChatGPT y otras IA generativas para el trabajo real hemos encontrado que son muy escasos. No pueden codificar ni crear un sistema operativo y, a menudo, pierden el hilo de sus pensamientos. Ya he fallado al usarlos para la programación de juegos y la escritura de guiones de películas.
Por otro lado, ChatGPT mejora todo el tiempo, y qué estudiante no querría invertir $20 al mes en ChatGPT+ con GPT-4, una gota en el océano en comparación con los $25,000 o más al año que ya están pagando. para una educación universitaria.
Al señor, con amor AI
No voy a volver a la universidad, pero como experimento, encontré un par de cursos universitarios de Ciencias de la Tierra en la Universidad de Princeton y le pedí a ChatGPT que escribiera ensayos que aparentemente podría entregar como trabajo de curso. Luego envié por correo electrónico los resultados de cada uno de los profesores que impartían esos cursos.
Este fue mi primer aviso:
«Necesito un ensayo de 1000 palabras para Mecánica de fluidos ambientales de la Universidad de Princeton sobre ‘Determinantes del estrés por calor agudo y crónico en corrientes urbanas'»
ChatGPT nunca duda y comenzó a escribir rápido (tiene que tener más de 90 palabras por minuto) casit todo el ensayo. El límite de conteo de caracteres del sistema lo cortó un par de párrafos desde el final. No hay problema, simplemente le pedí a ChatGPT que entregara el resto. En general, el ensayo final se leyó bien, pero me di cuenta de que faltaba algo. Le pedí a ChatGPT que agregara una bibliografía, ya que no hay forma de que un profesor universitario acepte un ensayo que no cita las fuentes.
Una vez más, ChatGPT no dudó y rápidamente enumeró 10 fuentes.
ChatGPT también creó un ensayo inteligente de 500 palabras sobre ‘Climatología física global’, y esta vez me aseguré de pedir la bibliografía por adelantado. Le pedí a ChatGPT que lo hiciera «entretenido». No estoy seguro de que el ensayo resultante haya sido más entretenido de lo que habría sido de otra manera. Sin embargo, fue claro y convincente.
Lecciones no aprendidas
A pesar de que mis años universitarios han quedado atrás por décadas, todavía tengo una relación con mi alma mater, la Universidad de Hofstra, sirviendo como parte de la junta asesora de la Escuela de Comunicaciones. Intento, en la medida de lo posible, ayudar a los estudiantes de periodismo a alcanzar sus sueños.
Ahora, me pregunto cuántos de ellos lo están haciendo con la ayuda de ChatGPT.
Además de los ensayos de Ciencias de la Tierra antes mencionados, también le di este aviso a ChatGPT, para un ensayo que podría compartir con los profesores de Hofstra:
«Necesito un ensayo de 500 palabras sobre el poder y los principios de la narración de historias en las redes sociales en el periodismo de investigación para una clase de Maestría en Periodismo Narración de historias en las redes sociales. Por favor, deme que sea original e interesante. También incluya una bibliografía».
De nuevo, ChatGPT accedió y envié el ensayo resultante al Decano de Periodismo.
Mientras escribo esto, ninguno de los profesores de Princeton o Hofstra ha comentado sobre mis ensayos de ChatGPT. Tal vez sea porque todos están de vacaciones de primavera. También podría ser que leyeran los ensayos y estuvieran demasiado conmocionados y horrorizados para responder.
Naturalmente, los colegios y universidades querrán adelantarse a este problema, aunque no tendrán mucho éxito si adoptan la misma actitud que la mencionada universidad en el Reino Unido, y asumen que la mayoría de los estudiantes solo buscan en ChatGPT con fines de investigación; es como creerle a la gente que afirma que está viendo contenido para adultos para aprender más sobre la anatomía humana.
Lo que los educadores necesitan en este momento es un sistema similar a las herramientas de plagio que usan hoy en día para ayudarlos a detectar contenido copiado. Sin embargo, esas herramientas pueden no funcionar aquí; cuando revisé mis ensayos, tuve problemas para encontrar citas directas de trabajos escritos anteriormente (como dije, ChatGPT sigue mejorando). Por lo tanto, los profesores necesitarán una nueva herramienta que pueda reconocer los signos reveladores de los ensayos generados por IA.
ChatGPT sucedió muy rápido y es muy fácil de usar; ¿qué estudiante universitario no lo intentaría al menos, aunque sea una sola vez?
¿Cuáles son esos signos? No estoy seguro. Tal vez sea la prueba de la veracidad, ya que estos sistemas todavía pueden a veces insistir en presentar la fantasía como un hecho, y de la manera más convincente; eso no es algo que un estudiante humano haría normalmente. Pueden escribir mal, omitir hechos o incluso malinterpretarlos, pero la fabricación convincente y al por mayor no es una parte típica del oficio de los estudiantes reales.
Decir que tengo un sentimiento de hundimiento sobre esto sería quedarse corto. ChatGPT sucedió muy rápido y es muy fácil de usar; ¿qué estudiante universitario no lo intentaría al menos, aunque sea una sola vez?
Lamentablemente, creo que la mayoría de los estudiantes son como ese estudiante en el Reino Unido. No ven a ChatGPT como una trampa. En cambio, lo ven como otra herramienta, como una biblioteca, una enciclopedia o tarjetas didácticas. El hecho de que sea más poderoso y pueda entregar parte o la totalidad de su ensayo, es irrelevante. El mejor producto de trabajo de ChatGPT surge de una colaboración entre AI y su interrogador. Los primeros borradores de estos ensayos universitarios generados por IA no se entregan a los profesores. Los estudiantes toman fragmentos de ellos, o envían algún contenido generado por IA a ChatGPT y solicitan modificaciones.
Supongo que, en cierto modo, estos estudiantes universitarios están aprendiendo algo sobre colaboración, edición y, espero, verificación de hechos. ¿Son estas las lecciones correctas? No lo sé, pero es mejor que las universidades y los educadores lo averigüen y rápido.
Sin comentar sobre mi ensayo de periodismo de investigación generado por ChatGPT, el rector de la Universidad de Hofstra y vicepresidente sénior de Asuntos Académicos, Charlie Riordan, en un correo electrónico que me envió, resumió lo que puede ser el espíritu académico actual en torno a este tema:
“Todos los días se escribe mucho sobre este tema con una variedad de respuestas que abarcan toda la gama. No es motivo de alarma; es un llamado a la acción para que las universidades comprendan mejor la tecnología y su impacto en la educación superior, el aprendizaje de los estudiantes, la fuerza laboral, etc. Hemos lanzado un grupo de trabajo para proporcionar un marco para las conversaciones en todo el campus”.