Muchos artistas talentosos están representados: un rapero con Trisomy-21 llamado Jirau (en honor a un modelo de moda pionero), que es un letrista especialmente fuerte. En 2073, los artistas neurodiversos (muchos antes conocidos como «discapacitados») son valorados, ya que la mayoría de los algoritmos de IA los habían ignorado en gran medida en sus primeros conjuntos de entrenamiento.
Luego está DJ Congolia, que hizo ritmos originales exclusivamente a partir de los sonidos de los seres vivos en la selva tropical del Congo (cerca de donde nació y se crió).
Y, por supuesto, Dice Benoit.
Sentada en su casa en Minnesota, con los auriculares puestos, exhala con anticipación. En la subasta virtual, su avatar sube al escenario, preparado para lanzar.
Su presentación es convincente. Se enfoca en cómo puede rimar sobre todo: política, clima, prisión, religión, guerra, hambruna, juegos, familia, amistades, amor. Es una fuerte candidata para un buen conjunto de entrenamiento porque una empresa puede tomar sus datos y crear música rap de casi cualquier tipo: baladas de amor de verano, eslóganes de campañas políticas, comerciales de autos voladores.
Dice Benoit no es del todo única en su diversidad de temas: hace mucho que quedaron atrás los días en que algunos artistas de hip hop sintieron la necesidad de centrar la misoginia, el consumo material o cualquier otro tropo singular. ¿La razón? A fines de la década de 2020, la IA se volvió tan avanzada que pudo generar canciones con ese tipo de contenido de manera mucho más convincente que cualquier artista humano. La replicación de viejas ideas cayó en desgracia, mientras que la novedad fue recompensada: los datos nuevos significan música nueva con la que más personas pueden relacionarse, lo que se traduce en más dinero. Esta aritmética condujo a la destrucción de categorías más antiguas y a un rápido florecimiento de nuevos subgéneros de rap en todo el mundo.
Algunas de las escenas de rap más lucrativas y populares de 2073 incluyen las dedicadas a la literatura angoleña, la astrobiología, el robo cibernético, Harriet Tubman, Jack Kerouac, la historia maorí, la santería, el trabajo sexual, el turismo espacial y el sufismo. Y nuevos subgéneros nacen regularmente.
Además, AI hizo que las barreras del idioma fueran cosa del pasado. En 2073, un rapero puede generar una rima en un idioma y traducirla a otros cien en segundos. Los desafíos que han plagado la traducción desde siempre (no todas las cosas se traducen bien entre idiomas) persisten, pero la IA puede optimizar mejor que nadie. Los raperos del lado oeste de Chicago tienen grandes bases de seguidores en todo el mundo que ahora escuchan las letras traducidas al bengalí, tagalo e ibo (AI se asegura de que, a pesar de la traducción, la música siga siendo agradable).
Este ecosistema de IA recompensa a los artistas humanos que son generalistas productivos, que pueden generar la mayor cantidad posible de datos de capacitación de calidad. Los músicos que tocan bien varios instrumentos pueden generar datos de entrenamiento para toda una orquesta, lo que mejora su ganancia financiera. En el hip hop, los artistas que pueden rimar sobre muchas cosas, como Dice Benoit, están preparados para hacerlo bien.
Sin embargo, esta perspectiva no está exenta de controversias, ya que algunos lamentan la pérdida de la especialización que había dominado el mundo del arte durante siglos. Pero la excelencia de la tecnología de IA ha hecho que esta perspectiva sea menos popular. La verdad es que ningún ser humano podría esperar especializarse de la manera en que lo hace la IA (una lección que el mundo aprendió por primera vez cuando Deep Blue de IBM derrotó a Kasparov en ajedrez en 1997).