A medida que aumenta el chip China-EE. UU., las empresas chinas han comenzado a encontrar alternativas a las GPU de inteligencia artificial de NVIDIA, que anteriormente eran su componente principal para los centros de datos y los ecosistemas de nube.
NVIDIA sale de China: varias alternativas de IA para beneficiarse del enorme mercado interno; un fabricante de GPU llama a la operación de IA «un mar de estrellas»
El mes pasado, el gobierno de EE. UU. golpeó a China con una nueva serie de prohibiciones en sus esfuerzos de inteligencia artificial que impidieron a NVIDIA exportar sus últimos chips Hopper y Ampere. Esta nueva prohibición fue interesante, ya que impidió que NVIDIA vendiera también sus GPU con IA A800 y H800 exclusivas de China, que se fabricaron solo para cumplir con las prohibiciones impuestas anteriormente y tenían una funcionalidad limitada en comparación con los chips completos que se vendieron en EE. UU. y otras regiones. La prohibición también afectó a otros países que tienen fuertes vínculos con China o que participan en la venta de sus suministros de GPU de IA a clientes chinos a través de canales no oficiales y del mercado negro.
Para resumir las cosas:
- Las regulaciones de control de exportaciones restringen que NVIDIA, AMD e Intel vendan chips de IA a China con capacidades informáticas de más de 4000 TOPS (AI Compute).
- A más de 40 países se les ha bloqueado la exportación de GPU de IA de las empresas antes mencionadas para evitar que China les adquiera chips.
- 21 países y regiones han impuesto restricciones a la venta de equipos de fabricación avanzados a China para evitar que accedan a tecnología de fabricación de chips por debajo de 14 nm.
- Las nuevas empresas chinas (Moore Threads, BirenTech) también se han agregado a la lista de importaciones para evitar que las empresas nacionales produzcan soluciones de inteligencia artificial «nacionales» de alta gama.
Esta prohibición ha llevado a NVIDIA a cancelar pedidos de GPU AI por valor de más de 5 mil millones de dólares de varias compañías chinas, pero el gigante de las GPU no tendrá problemas para conseguir nuevos clientes debido a la demanda masiva de estos chips y a que no hay una alternativa real en este momento que compita con Hopper o Ampere. . La compañía también comenzó a reasignar sus GPU AI A800 y H800 al mercado global de AI, como se vio hace apenas unos días.
Entonces, con NVIDIA fuera de la ecuación, ¿qué alternativas reales de IA tiene el mercado chino para atender su mercado interno? Bueno, la respuesta se proporcionó en un seminario reciente en China donde varias empresas de tecnología e inteligencia artificial anunciaron sus desarrollos para el mercado interno y las soluciones que se ofrecen que servirán al segmento de inteligencia artificial chino. Las empresas se dividen en tres niveles que incluyen:
Empresas «Tecnológicas» de 1er Nivel:
- Huawei
- Alibaba
- Baidu
- Tencent
Empresas «Enterprise» de 2do Nivel:
Empresas “Emprendedoras” de 3er Nivel:
- Hilos de Moore
- JingJiawei
- BirenTech
- Tianshu Zhixin
- Xiangdixian
- Muxi
- Intel
- cambriano
- jingjiawei
Todas estas empresas ofrecen o tienen planes de producir chips de IA que servirán como alternativas a NVIDIA en el mercado interno chino. Sus productos se ubican en tres niveles principales que incluyen gama alta, gama media alta y gama media baja. El chip insignia es el Huawei Ascent 910, que se fabrica en un nodo de proceso de 7 nm de TSMC y compite directamente con las GPU NVIDIA A100 y A800. El chip puede alcanzar alrededor del 80% de inferencia y el 70% de rendimiento de entrenamiento del acelerador NVIDIA A100, pero esas son métricas teóricas y el rendimiento real todavía es un poco deficiente en comparación con las soluciones de NVIIA.
También está el Alibaba Hanguang 800, que se basa en un nodo TSMC de 12 nm y se posiciona frente al P4 de NVIDIA, mientras que el Tencent Zixiao se posiciona frente al NVIDIA A10. Los dos últimos chips apuntan al mercado de gama media-baja. Otros chips incluyen Intel Gaudi, Jing Jiawei JM9, Biren BR100, Moore Threads MTT S3000 y una variedad de otros aceleradores de inteligencia artificial de compañías chinas, pero una cosa que es común entre todos es que todos se basan en tecnologías de proceso de TSMC que van desde 12 nm y 7 nm.
Los aceleradores Gaudi2 de Intel se estaban convirtiendo en una gran alternativa a las GPU con IA de NVIDIA en China antes de la prohibición. Mientras tanto, a Birentech, una prometedora startup de IA que iba a ofrecer un rendimiento que rivalizaría con las principales GPU de IA de NVIDIA, no se le permitió utilizar las capacidades de fabricación de TSMC para fabricar sus chips de próxima generación.
Mientras tanto, el director general de Moore Threads ha declarado que, si bien China se ha visto muy afectada por las recientes prohibiciones estadounidenses de chips de IA, esto no debe tomarse como un momento oscuro sino más bien como un «mar de estrellas», como ofrece Los fabricantes nacionales de chips tienen la oportunidad de mostrar su destreza en el desarrollo de chips de IA y ofrecer soluciones en su propio mercado. La compañía también está en camino de ofrecer sus GPU de próxima generación en los próximos años.
Debido al incidente 1017, toda la industria nacional de chips GPU/AI se ha visto muy afectada. En este momento en el que coexisten desafíos y oportunidades, lo que quiero decir es que no existe un «momento más oscuro» para las GPU chinas, solo un mar de estrellas.
Moore Threads tiene solo una misión de principio a fin: construir la mejor GPU con todas las funciones de China. Llevaremos este compromiso hasta el final y nada afectará nuestra determinación de continuar. Cuanto más difícil sea, más rápido debemos avanzar.
Antes de iniciar el próximo plan trienal, me gustaría destacar algunos puntos:
- Acelerar la investigación, el desarrollo y la innovación independientes. En la actualidad, nuestro número de patentes autorizadas ha liderado temporalmente al país, pero aún tenemos que trabajar más duro para alcanzar nuestra meta.
- Productos polacos de alta calidad. El equipo de software debe optimizar aún más el rendimiento del producto al doble de velocidad, mejorar la competitividad del producto y crear mayor valor para los usuarios.
- Promover la implementación de aplicaciones. La ecología es el foso de la GPU. Los equipos de DevRel y GTM deben continuar ampliando su círculo de amigos y permitir que MUSA admita más aplicaciones de la industria.
- Construir un equipo eficiente. Fortalecer la gestión organizacional, centrarse en la investigación y el desarrollo de tecnología central de GPU con todas las funciones y mantener la eficiencia y agilidad del equipo.
Jams Zhang (CEO de Moore Threads) a través de MyDrivers
Será interesante ver cómo evoluciona el mercado, ya que estas empresas son ahora la única alternativa de IA para el enorme mercado interno de China, que necesita más chips. Es probable que las restricciones a China sigan volviéndose intensas bajo la actual administración de Biden, lo que sólo incitará a las empresas chinas de inteligencia artificial a aunar todos sus esfuerzos para crear chips rápidos y competitivos que rivalicen con empresas como NVIDIA, AMD e Intel.
Fuentes de noticias: Yahoo! Taiwán, Huxiu, @faridofanani96