Lo que necesitas saber
- Intel celebró esta semana una Cumbre de IA para desarrolladores en Taipei.
- Durante el evento, Intel explicó que Microsoft Copilot se ejecutará localmente en PC con IA en un futuro no muy lejano.
- Este cambio a servicios locales de IA en PC es posible gracias a CPU preparadas para IA, como los procesadores Intel Core Ultra.
- Intel enumeró los beneficios de poder ejecutar servicios de inteligencia artificial como Copilot localmente, lo que incluye reducción de costos, confiabilidad en el rendimiento, privacidad (datos personales y de la organización) y más capacidades de personalización.
Esta semana en Taipei, Taiwán, miles de desarrolladores se reunieron para una Intel Cumbre de IA. Yo personalmente pude asistir a este evento. Durante una reunión de preguntas y respuestas con ejecutivos de Intel, aprendí que Copiloto de Microsoft pronto podrá trabajar localmente en PC con IA en lugar de su método actual de operar a través de la nube. Esto es algo que ya se había rumoreado anteriormente pero no había sido confirmado. El vicepresidente del grupo de computación cliente de Intel, Todd Lewellen, aclaró que ciertos aspectos del servicio Copilot aún podrían requerir acceso a la nube para funcionar correctamente en una PC con IA.
«A medida que avancemos hacia la próxima generación, nos permitirá ejecutar más cosas localmente», dijo Lewellyn, «al igual que ellos ejecutarán Copilot con más elementos de Copilot ejecutándose localmente en el cliente. No me refiero a que todo en Copilot se ejecuta localmente, pero obtendrás muchas capacidades clave que aparecerán ejecutándose en esa NPU. Estamos comenzando ahora con Core Ultra, pero estaremos allí con Microsoft a medida que avancemos de generación en generación. «.
Como era de esperar, Intel y Microsoft se han reunido para discutir qué constituye una PC con IA y cómo brindar la mejor experiencia de usuario.
«Yo diría que nos hemos alineado increíblemente con Microsoft durante los últimos tres meses. [regarding AI PCs]», dijo Lewellyn. «Nosotros [at Intel] Diría que una PC AI es una Ultra que tiene una NPU integrada. Microsoft, si estuvieran sentados conmigo en este momento, diría: ‘Todd, tienes razón, pero hay otras dos cosas que lo acompañan, Copilot y la clave Copilot’. Esas tres cosas'».
Tal vez recuerdes que anteriormente Microsoft anunció que aparecería una nueva tecla Copilot en los teclados de PC con IA y ya hemos visto esto con las nuevas computadoras portátiles Dell XPS (consulte nuestro Revisión de Dell XPS 14) , ASUS Zenbooks así como el Surface Pro y Surface Laptop recientemente anunciados. Se seguirán implementando PC con IA adicionales a medida que avance el año.
Pero volvamos nuestra atención a Intel. Como probablemente ya habrás oído, Intel Core Ultra procesadores (también conocidos como Lago Meteoro) permiten que las PC funcionen de manera mucho más eficiente que antes. Esto se debe a que utilizan una unidad de procesamiento neuronal (NPU) además de la CPU y GPU tradicionales. Puedes aprender más en mi guía de la unidad nuclear, pero la esencia es que las NPU están diseñadas específicamente para asumir ciertas tareas de IA y aprendizaje automático (ML), aligerando el trabajo de la CPU y la GPU para que puedan funcionar de manera más eficiente. Por lo tanto, el sistema funciona mejor en términos de potencia de procesamiento.
Por otra parte, resulta que asignar tareas de IA a la NPU en lugar de a una GPU ayuda a la duración general de la batería de un sistema. Como explicó Lewellyn, Intel ha estado hablando frecuentemente con Microsoft sobre la mejor manera de hacer que los servicios de IA se ejecuten localmente en la PC, y una mejor duración de la batería fue un aspecto clave de esas conversaciones.
«Tuvimos largas discusiones [with Microsoft] «Durante el transcurso del último año», dijo Lewellyn, «y pensamos: ‘¿Por qué no podemos simplemente ejecutar eso en la GPU?’ Ellos dicen, ‘no, no’. Queremos asegurarnos de que la GPU y la CPU estén libres para hacer todo el resto del trabajo. Pero también queremos asegurarnos de que sea una excelente experiencia de duración de la batería y si comenzamos a ejecutar Copilot y algunas de esas cargas de trabajo en la GPU, de repente veremos un gran éxito en la duración de la batería».
«Entonces, realmente se trata de asignar el flujo de trabajo correcto al procesador correcto. Y lo estamos haciendo con Microsoft, pero también con los ISV (proveedores de software independientes)».
Por qué debería importarle que las PC con IA y Copilot se ejecuten localmente
Pero, ¿por qué debería importarle que las PC con IA y Copilot funcionen localmente? Durante el discurso de apertura de la Cumbre Intel AI, el ingeniero de software de visión por computadora Jamie Chang explicó cinco beneficios clave de cambiar de servicios de AI basados en la nube a operaciones de AI locales. Específicamente, enumeró la reducción de costos, una mayor confiabilidad en el rendimiento, más privacidad con datos personales y de la organización y opciones de personalización adicionales.
Todos estos son puntos muy buenos, pero mientras estuve sentado aquí pensando en el futuro de nuestra PC con IA, pensé en algunos adicionales. Por un lado, poder ejecutar servicios de IA como Copilot localmente podría eventualmente significar que no tengo que usar una conexión a Internet para realizar ciertas tareas de IA o ML en mi computadora portátil. Ha habido muchas ocasiones en las que estaba fuera de casa, lejos de una red Wi-Fi confiable y quería acceder a ciertos servicios de inteligencia artificial en mi computadora portátil, pero tuve que esperar hasta regresar a casa. Ser capaz de ejecutar Copilot localmente sin duda ayudaría con las tareas de IA y ML sobre la marcha.
Mi segundo pensamiento expone el punto de vista de Intel sobre la confiabilidad en el desempeño. Tal como está actualmente, Copilot está basado en la nube, lo que significa que los usuarios deben esperar a que el servicio procese y luego genere respuestas a sus indicaciones. Dado que este trabajo se realiza en un servidor distante, a menudo existen problemas de latencia que pueden interrumpir u obstaculizar la experiencia. Por lo tanto, trabajar localmente en su computadora podría garantizar respuestas más fluidas (y más rápidas) que no dependen de Internet.
Desde mi participación en la Cumbre de IA de Intel, ha quedado claro que tanto Intel como Microsoft se centran en crear una buena experiencia de usuario al planificar el futuro de las PC y los servicios de IA. Poder ejecutar tareas de aprendizaje automático e inteligencia artificial localmente en nuestros dispositivos podría hacer que usar una computadora portátil sea mucho más conveniente de lo que ya es y ese es un aspecto del futuro que me entusiasma.