No es sólo usted: la Búsqueda de Google está empeorando. Un nuevo estudio de la Universidad de Leipzig, la Universidad Bauhaus de Weimar y el Centro de Análisis de Datos Escalables e Inteligencia Artificial analizó la calidad de las búsquedas de Google durante un año y descubrió que la empresa está perdiendo la guerra contra el spam de SEO (optimización de motores de búsqueda).
El estudio, descubierto por primera vez por 404media, «monitoreó Google, Bing y DuckDuckGo durante un año en 7.392 consultas de reseñas de productos», utilizando consultas como «mejores auriculares» para estudiar los resultados de búsqueda. La atención se centró en las consultas de reseñas de productos porque los investigadores sintieron que esas búsquedas eran «particularmente vulnerables al marketing de afiliación debido a su inherente conflicto de intereses entre usuarios, proveedores de búsqueda y proveedores de contenido».
En general, el estudio encontró que «la mayoría de las reseñas de productos de alto rango en las páginas de resultados de los motores de búsqueda comerciales (SERP) utilizan marketing de afiliación, y cantidades significativas son directamente spam de reseñas de productos SEO». Los motores de búsqueda actualizan ocasionalmente sus algoritmos de clasificación para tratar de combatir el spam, pero el estudio encontró que «los motores de búsqueda parecen perder el juego del gato y el ratón que es el spam SEO» y que existen «fuertes correlaciones entre las clasificaciones de los motores de búsqueda y el marketing de afiliados». , así como una tendencia hacia contenido simplificado, repetitivo y potencialmente generado por IA».
El estudio encontró «una relación inversa entre el nivel de optimización de una página y su experiencia percibida, lo que indica que el SEO puede perjudicar al menos la calidad subjetiva de la página». Google y su tratamiento de las páginas es la fuerza principal detrás de lo que cuenta y lo que no cuenta como SEO, y decir que las pautas de Google reducen la calidad subjetiva de la página es un ataque contra todo el algoritmo de clasificación de Google.
La mala noticia es que no parece que esto vaya a mejorar pronto. El estudio señala sitios de IA generativa una o dos veces, pero eso fue solo el año pasado. El elefante en la habitación es que la IA generativa está empezando a ser capaz de automatizar completamente los procesos de spam de SEO. Algunas granjas de contenido de IA pueden escanear un sitio escrito por humanos, usarlo como «datos de entrenamiento», reescribirlo ligeramente y luego alejar a los humanos reales con tácticas de SEO más agresivas. ya hay gente fanfarroneando sobre hacer con tecnología de IA «atraco SEOs» en X (anteriormente Twitter). El New York Times está llevando a OpenAI a los tribunales por infracción de derechos de autor, y una demanda colectiva para editores de libros llama a ChatGPT y LLaMA (Large Language Model Meta AI) «plagiadores de fuerza industrial». están en el mismo barco que herramientas como Midjourney y Stable Diffusion. La mayoría de los sitios web no tienen la capacidad legal para enfrentarse a una ola infinita de sitios de spam automatizados habilitados por estas herramientas. La política de Google es no penalizar el contenido generado por IA en sus resultados de búsqueda. .
Un portavoz de Google respondió al estudio señalando que a Google todavía le está yendo mejor que a su competencia: «Este estudio en particular analizó de cerca el contenido de reseñas de productos y no refleja la calidad general ni la utilidad de la Búsqueda para los miles de millones de consultas que realizamos». ver todos los días. Hemos lanzado mejoras específicas para abordar estos problemas, y el estudio en sí señala que Google ha mejorado durante el año pasado y está funcionando mejor que otros motores de búsqueda. En términos más generales, numerosos terceros han medido los resultados de los motores de búsqueda para otros tipos de consultas y han descubierto que Google tiene una calidad significativamente mayor que el resto”.
Esta publicación se actualizó a las 6:00 p.m. ET para agregar una declaración de Google.