En la era de la IA, la demanda de GPU como la H100 ha aumentado enormemente, lo que dificulta que un consumidor promedio adquiera una. Sin embargo, un usuario de Reddit ha creado una solución única, convirtiendo la APU Ryzen 5 4600G «Renoir» basada en AMD Zen 2 en una GPU de 16 GB y luego usándola para cargas de trabajo de IA en Linux. Ya sabes, como dicen, los problemas modernos requieren soluciones modernas.
Sus antiguas APU AMD Ryzen brindan un rendimiento decente en cargas de trabajo de IA después de la conversión a una GPU
Antes de analizar cómo se convirtió la APU, hagamos un resumen rápido del AMD Ryzen 5 4600G. Se sabía que el Ryzen 5 4600G era una de las mejores APU del mercado después de que finalmente fuera reemplazado por su contraparte Cezanne. Presentaba una configuración 6C/12T con Radeon Vega iGPU con siete CU (Compute Units). Para explicar cómo se logró la marca de 16 GB de VRAM, es esencial tener en cuenta que las APU admiten «Memoria compartida», en la que puede asignar el 50% de la capacidad de su RAM a su APU. En este caso, el usuario de Reddit tenía 32 GB de memoria DDR4 integrada, dando la mitad al procesador.
El próximo gran obstáculo es ejecutar cargas de trabajo de IA en una APU Ryzen. Si tuviera una GPU de escritorio, podría utilizar la plataforma ROCm (Radeon Open Compute) de AMD para ejecutar aplicaciones de IA en Linux. Sin embargo, en el caso de una iGPU, los paquetes de terceros permiten que ROCm se ejecute en APU, que también se usó aquí. El uso de ROCm resuelve la mayoría de sus problemas, ya que ahora puede ejecutar todo tipo de aplicaciones de IA, desde Tensorflow hasta PyTorch.
En un video detallado, el usuario de Reddit mostró su interesante experimento y afirmó que el Ryzen 5 4600G podría manejar todo tipo de cargas de trabajo de IA. Sin embargo, solo mostró pruebas de difusión estable y, para nuestra sorpresa, la APU generó con éxito una imagen de 512×512 en aproximadamente un minuto y 50 segundos. Este es un hito decente para la APU, y creemos que podría ser un gran avance si se utiliza correctamente.
Si bien no se puede comparar el Ryzen 5 4600G con una GPU diseñada para IA, como la H100, este experimento muestra el potencial sin explotar de las APU de Ryzen. Imagínese si en lugar del Ryzen 5 4600G, aquí se usaran las últimas APU de Phoenix, que son muy superiores en rendimiento. Sin embargo, ofrecer tal rendimiento de IA por $95 es sin duda algo que se agradece, y esperamos que le brinde al «consumidor promedio» una forma de satisfacer sus necesidades de IA.
Fuente de noticias: Hardware de Tom